硅谷
硅穀
규곡
SILICON VALLEY
2014年
17期
196-196,175
,共2页
空中流量管理%多智能化算法
空中流量管理%多智能化算法
공중류량관리%다지능화산법
空中交通流量管理问题已经成为国内外航空管理局均面临的一个重大的、急需采取有效措施进行解决的课题和挑战，根据联邦航空管理局的调查研究表明，仅2005年，就因为322000小时左右的飞机延误造成了超过30亿美元的经济损失，由此可见空中交通流量管理的重要性，找到可靠合适的方案来解决空中流量管理是空中运输系统正常工作运转的重要基础。这是一个很复杂的研究领域，它涉及到时间因素（例如：不同的天气变化），潜在的顺序与优先级冲突因素（例如：不同的航线），有限的资源因素（例如：飞行员的数量），以及巨大的交通流量因素（例如：就美国来讲就有超过40000架航班）。为了对空中交通流量管理问题有进一步的研究，本文提出了一个多智能化的算法进行尝试和探索。并希望与相关领域的研究人员和专家一起探讨实施方案，预期通过NASA开发的一个小型空中交通流量控制模拟器进行实验。
空中交通流量管理問題已經成為國內外航空管理跼均麵臨的一箇重大的、急需採取有效措施進行解決的課題和挑戰，根據聯邦航空管理跼的調查研究錶明，僅2005年，就因為322000小時左右的飛機延誤造成瞭超過30億美元的經濟損失，由此可見空中交通流量管理的重要性，找到可靠閤適的方案來解決空中流量管理是空中運輸繫統正常工作運轉的重要基礎。這是一箇很複雜的研究領域，它涉及到時間因素（例如：不同的天氣變化），潛在的順序與優先級遲突因素（例如：不同的航線），有限的資源因素（例如：飛行員的數量），以及巨大的交通流量因素（例如：就美國來講就有超過40000架航班）。為瞭對空中交通流量管理問題有進一步的研究，本文提齣瞭一箇多智能化的算法進行嘗試和探索。併希望與相關領域的研究人員和專傢一起探討實施方案，預期通過NASA開髮的一箇小型空中交通流量控製模擬器進行實驗。
공중교통류량관리문제이경성위국내외항공관리국균면림적일개중대적、급수채취유효조시진행해결적과제화도전，근거련방항공관리국적조사연구표명，부2005년，취인위322000소시좌우적비궤연오조성료초과30억미원적경제손실，유차가견공중교통류량관리적중요성，조도가고합괄적방안래해결공중류량관리시공중운수계통정상공작운전적중요기출。저시일개흔복잡적연구영역，타섭급도시간인소（례여：불동적천기변화），잠재적순서여우선급충돌인소（례여：불동적항선），유한적자원인소（례여：비행원적수량），이급거대적교통류량인소（례여：취미국래강취유초과40000가항반）。위료대공중교통류량관리문제유진일보적연구，본문제출료일개다지능화적산법진행상시화탐색。병희망여상관영역적연구인원화전가일기탐토실시방안，예기통과NASA개발적일개소형공중교통류량공제모의기진행실험。
