制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
18期
55-58
,共4页
神经网络%波峰焊%SnCu基钎料%可焊性%熔点
神經網絡%波峰銲%SnCu基釬料%可銲性%鎔點
신경망락%파봉한%SnCu기천료%가한성%용점
采用6×24×8×2四层拓扑结构，以Bi含量、In含量、Sr含量、Ag含量、y含量和Ce含量为输入层参数，设计最多五元的波峰焊用SnCu基钎料合金，以可焊性和熔点为输出层参数，构建了波峰焊用钎料神经网络改性研究模型，并进行了试验验证、组织分析和性能测试。结果表明，该神经网络的预测精度较高，可焊性预测值相对误差在1.7～2.9%之间、熔点预测值相对误差在1.5～2.8%之间，优化钎料合金Sn-0.7Cu-0.9Bi-0.2In-0.4y可焊性好、组织致密、熔点较Sn99.3Cu0.7钎料熔点下降了近20℃。
採用6×24×8×2四層拓撲結構，以Bi含量、In含量、Sr含量、Ag含量、y含量和Ce含量為輸入層參數，設計最多五元的波峰銲用SnCu基釬料閤金，以可銲性和鎔點為輸齣層參數，構建瞭波峰銲用釬料神經網絡改性研究模型，併進行瞭試驗驗證、組織分析和性能測試。結果錶明，該神經網絡的預測精度較高，可銲性預測值相對誤差在1.7～2.9%之間、鎔點預測值相對誤差在1.5～2.8%之間，優化釬料閤金Sn-0.7Cu-0.9Bi-0.2In-0.4y可銲性好、組織緻密、鎔點較Sn99.3Cu0.7釬料鎔點下降瞭近20℃。
채용6×24×8×2사층탁복결구，이Bi함량、In함량、Sr함량、Ag함량、y함량화Ce함량위수입층삼수，설계최다오원적파봉한용SnCu기천료합금，이가한성화용점위수출층삼수，구건료파봉한용천료신경망락개성연구모형，병진행료시험험증、조직분석화성능측시。결과표명，해신경망락적예측정도교고，가한성예측치상대오차재1.7～2.9%지간、용점예측치상대오차재1.5～2.8%지간，우화천료합금Sn-0.7Cu-0.9Bi-0.2In-0.4y가한성호、조직치밀、용점교Sn99.3Cu0.7천료용점하강료근20℃。
