装备制造技术
裝備製造技術
장비제조기술
EQUIPMENT MANUFACTURING TECHNOLOGY
2014年
4期
33-35
,共3页
安检图像%图像分割%K均值%区域生长
安檢圖像%圖像分割%K均值%區域生長
안검도상%도상분할%K균치%구역생장
在使用X射线扫描系统进行安检的过程中,安检员采取人眼识别X射线安检图像来确认旅客是否携带违禁品,而被检包襄内由于物品重叠、种类繁杂,难免会造成误检、漏检等情况.针对安检图像的成像特点,提出了基于K均值与区域生长的分割算法,该算法通过有针对性地选择聚类中心,并采取加权系数改进聚类中距离度量方法,针对安检图像中物体的材质进行有效的图像分割.实验结果显示,该算法能够有效分割出安检图像中不同材质的物体,与人工识别相比提高了安检工作的效率.
在使用X射線掃描繫統進行安檢的過程中,安檢員採取人眼識彆X射線安檢圖像來確認旅客是否攜帶違禁品,而被檢包襄內由于物品重疊、種類繁雜,難免會造成誤檢、漏檢等情況.針對安檢圖像的成像特點,提齣瞭基于K均值與區域生長的分割算法,該算法通過有針對性地選擇聚類中心,併採取加權繫數改進聚類中距離度量方法,針對安檢圖像中物體的材質進行有效的圖像分割.實驗結果顯示,該算法能夠有效分割齣安檢圖像中不同材質的物體,與人工識彆相比提高瞭安檢工作的效率.
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