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복건전뇌
FUJIAN COMPUTER
2014年
3期
4-6
,共3页
数据挖掘%数据预处理技术%高校网络论坛%主题影响力
數據挖掘%數據預處理技術%高校網絡論罈%主題影響力
수거알굴%수거예처리기술%고교망락론단%주제영향력
数据挖掘过程中最为关键的环节就是数据预处理,适当选择数据预处理方法直接影响到数据挖掘效率.文中阐述了四种常用的数据预处理方法在剔除不一致和噪声数据的作用,并把这四种数据预处技术选择性的应用到高校网络论坛主题信息的处理过程,最后得出网络论坛主题的符号化描述.通过对高校网络论坛主题信息数据的预处理研究,对提高挖掘高校网络论坛主题的关联性效率具有一定的借鉴意义,并且有利于论坛管理人员根据主题影响力有效管控整个网络论坛健康运行.
數據挖掘過程中最為關鍵的環節就是數據預處理,適噹選擇數據預處理方法直接影響到數據挖掘效率.文中闡述瞭四種常用的數據預處理方法在剔除不一緻和譟聲數據的作用,併把這四種數據預處技術選擇性的應用到高校網絡論罈主題信息的處理過程,最後得齣網絡論罈主題的符號化描述.通過對高校網絡論罈主題信息數據的預處理研究,對提高挖掘高校網絡論罈主題的關聯性效率具有一定的藉鑒意義,併且有利于論罈管理人員根據主題影響力有效管控整箇網絡論罈健康運行.
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