工具技术
工具技術
공구기술
TOOL ENGINEERING
2014年
4期
21-24
,共4页
李丽%王国勋%舒启林%王军
李麗%王國勛%舒啟林%王軍
리려%왕국훈%서계림%왕군
加工参数优化%优化算法%粒子群算法%自适应协同粒子群
加工參數優化%優化算法%粒子群算法%自適應協同粒子群
가공삼수우화%우화산법%입자군산법%자괄응협동입자군
machine parameter optimization%optimization algorithm%particle swarm optimization%adaptive collaborative PSO
针对加工参数优化过程中粒子群优化算法的优化效果受参数影响较大的问题,提出了自适应协同粒子群优化算法.对粒子群优化算法的参数对优化结果的影响进行了详细而深入的分析,在此基础上,给出了优化过程中惯性权重、学习因子、最大速度等参数的变化规律,并通过仿真的方法确定了最优参数的取值.最后通过对基准函数的仿真实验,验证了本文算法的正确性和有效性.
針對加工參數優化過程中粒子群優化算法的優化效果受參數影響較大的問題,提齣瞭自適應協同粒子群優化算法.對粒子群優化算法的參數對優化結果的影響進行瞭詳細而深入的分析,在此基礎上,給齣瞭優化過程中慣性權重、學習因子、最大速度等參數的變化規律,併通過倣真的方法確定瞭最優參數的取值.最後通過對基準函數的倣真實驗,驗證瞭本文算法的正確性和有效性.
침대가공삼수우화과정중입자군우화산법적우화효과수삼수영향교대적문제,제출료자괄응협동입자군우화산법.대입자군우화산법적삼수대우화결과적영향진행료상세이심입적분석,재차기출상,급출료우화과정중관성권중、학습인자、최대속도등삼수적변화규률,병통과방진적방법학정료최우삼수적취치.최후통과대기준함수적방진실험,험증료본문산법적정학성화유효성.
