计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
5期
42-46
,共5页
多媒体技术%数字图像%高效视频编码%帧内预测%快速模式选择
多媒體技術%數字圖像%高效視頻編碼%幀內預測%快速模式選擇
다매체기술%수자도상%고효시빈편마%정내예측%쾌속모식선택
multimedia technology%digital image%HEVC%intra-frames prediction%fast mode decision
为了解决高效率视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)复杂度过高的问题,基于粗粒度模式选择(Rough Mode Decision,RMD)过程提出一种降低编码复杂度的方法.该算法充分利用了RMD候选队列的相似程度和预测模式在方向上的相关性这两个特性,进一步减少了进入率失真优化过程(Rate Distortion Optimization,RDO)的预测模式数量,达到了降低编码复杂度的目的.实验结果表明,该算法在编码质量损失0.5％的情况下节省了近22％的编码时间.
為瞭解決高效率視頻編碼(High Efficiency Video Coding,HEVC)複雜度過高的問題,基于粗粒度模式選擇(Rough Mode Decision,RMD)過程提齣一種降低編碼複雜度的方法.該算法充分利用瞭RMD候選隊列的相似程度和預測模式在方嚮上的相關性這兩箇特性,進一步減少瞭進入率失真優化過程(Rate Distortion Optimization,RDO)的預測模式數量,達到瞭降低編碼複雜度的目的.實驗結果錶明,該算法在編碼質量損失0.5％的情況下節省瞭近22％的編碼時間.
위료해결고효솔시빈편마(High Efficiency Video Coding,HEVC)복잡도과고적문제,기우조립도모식선택(Rough Mode Decision,RMD)과정제출일충강저편마복잡도적방법.해산법충분이용료RMD후선대렬적상사정도화예측모식재방향상적상관성저량개특성,진일보감소료진입솔실진우화과정(Rate Distortion Optimization,RDO)적예측모식수량,체도료강저편마복잡도적목적.실험결과표명,해산법재편마질량손실0.5％적정황하절성료근22％적편마시간.
