计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
5期
10-13
,共4页
数据降维%流形学习%局部线性嵌入%近似重构系数
數據降維%流形學習%跼部線性嵌入%近似重構繫數
수거강유%류형학습%국부선성감입%근사중구계수
dimensionality reduction%manifold learning%locally linear embedding%approximate reconstruction coefficient
局部线性嵌入法(Locally Linear Embedding,LLE)是一种基于流形学习的非线性降维方法.针对LLE近邻点个数选取、样本点分布以及计算速度的问题,提出基于模糊聚类的改进LLE算法.算法根据聚类中心含有大量的信息这一特点,基于模糊聚类原理,采用改进的样本点距离计算方法,定义了近似重构系数,提高了LLE计算速度,改进了模糊近邻点个数的选取.实验结果表明,改进的算法有效地降低了近邻点个数对算法的影响,具有更好的降维效果和更高的计算速度.
跼部線性嵌入法(Locally Linear Embedding,LLE)是一種基于流形學習的非線性降維方法.針對LLE近鄰點箇數選取、樣本點分佈以及計算速度的問題,提齣基于模糊聚類的改進LLE算法.算法根據聚類中心含有大量的信息這一特點,基于模糊聚類原理,採用改進的樣本點距離計算方法,定義瞭近似重構繫數,提高瞭LLE計算速度,改進瞭模糊近鄰點箇數的選取.實驗結果錶明,改進的算法有效地降低瞭近鄰點箇數對算法的影響,具有更好的降維效果和更高的計算速度.
국부선성감입법(Locally Linear Embedding,LLE)시일충기우류형학습적비선성강유방법.침대LLE근린점개수선취、양본점분포이급계산속도적문제,제출기우모호취류적개진LLE산법.산법근거취류중심함유대량적신식저일특점,기우모호취류원리,채용개진적양본점거리계산방법,정의료근사중구계수,제고료LLE계산속도,개진료모호근린점개수적선취.실험결과표명,개진적산법유효지강저료근린점개수대산법적영향,구유경호적강유효과화경고적계산속도.
