计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2014年
5期
6-9,13
,共5页
共谋群体%行为一致性%模糊评判%聚类分析
共謀群體%行為一緻性%模糊評判%聚類分析
공모군체%행위일치성%모호평판%취류분석
colluding clique%consistency of activity%fuzzy evaluation%clustering analysis
针对群体行为一致性的特点,给出一种基于行为一致性的共谋群体识别算法.首先采用模糊综合评判对节点行为一致性进行度量,以行为一致程度值构造节点行为相似矩阵,然后通过聚类分析得到节点分类,实现共谋群体识别.实验表明,本文算法在信任评估过程中有效过滤恶意推荐,抵制了共谋攻击,提高了网络整体可用性和服务质量.
針對群體行為一緻性的特點,給齣一種基于行為一緻性的共謀群體識彆算法.首先採用模糊綜閤評判對節點行為一緻性進行度量,以行為一緻程度值構造節點行為相似矩陣,然後通過聚類分析得到節點分類,實現共謀群體識彆.實驗錶明,本文算法在信任評估過程中有效過濾噁意推薦,牴製瞭共謀攻擊,提高瞭網絡整體可用性和服務質量.
침대군체행위일치성적특점,급출일충기우행위일치성적공모군체식별산법.수선채용모호종합평판대절점행위일치성진행도량,이행위일치정도치구조절점행위상사구진,연후통과취류분석득도절점분류,실현공모군체식별.실험표명,본문산법재신임평고과정중유효과려악의추천,저제료공모공격,제고료망락정체가용성화복무질량.
