测绘工程
測繪工程
측회공정
ENGINEERING OF SURVEYING AND MAPPING
2014年
5期
55-57
,共3页
变形分析%自适应变异%粒子群算法%灰色模型
變形分析%自適應變異%粒子群算法%灰色模型
변형분석%자괄응변이%입자군산법%회색모형
Deformation Monitoring%Adaptive Mutation%Particle Swarm Optimization Algorithm%Grey Model
标准灰色模型GM(1,1)以序列第一个分量作为初始条件进行灰色微分建模,未能充分利用序列中的新信息;其背景值的构造本质上采用了数值积分中的梯形法,精度不高.针对上述缺点,提出一种基于粒子群算法的灰色预测模型,即PSOGM(1,1)模型,对初始值和背景值参数进行优化,并将模型应用于岩体变形分析中.计算结果表明,PSOGM(1,1)模型具有较高的预测精度,可作为变形分析的一种新方法.
標準灰色模型GM(1,1)以序列第一箇分量作為初始條件進行灰色微分建模,未能充分利用序列中的新信息;其揹景值的構造本質上採用瞭數值積分中的梯形法,精度不高.針對上述缺點,提齣一種基于粒子群算法的灰色預測模型,即PSOGM(1,1)模型,對初始值和揹景值參數進行優化,併將模型應用于巖體變形分析中.計算結果錶明,PSOGM(1,1)模型具有較高的預測精度,可作為變形分析的一種新方法.
표준회색모형GM(1,1)이서렬제일개분량작위초시조건진행회색미분건모,미능충분이용서렬중적신신식;기배경치적구조본질상채용료수치적분중적제형법,정도불고.침대상술결점,제출일충기우입자군산법적회색예측모형,즉PSOGM(1,1)모형,대초시치화배경치삼수진행우화,병장모형응용우암체변형분석중.계산결과표명,PSOGM(1,1)모형구유교고적예측정도,가작위변형분석적일충신방법.
