食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2013年
8期
145-148
,共4页
辛世华%何建国%王松磊%贺晓光
辛世華%何建國%王鬆磊%賀曉光
신세화%하건국%왕송뢰%하효광
红枣%损伤形式%特征提取%主成分分析
紅棘%損傷形式%特徵提取%主成分分析
홍조%손상형식%특정제취%주성분분석
以宁夏灵武长枣的损伤为研究对象,利用高光谱成像技术,针对红枣不同损伤形式采集波长650～950nm范围的图像,应用主成分分析(PCA)对图像降维,根据主成分分析中各个波长特征值数据,贡献值比例,提出668nm和715nm为特征波长.使用特征波长光源对样品进行图像识别,解决红枣表面损伤分类的方法,其检测结果对损伤果的识别率达到98.7％.
以寧夏靈武長棘的損傷為研究對象,利用高光譜成像技術,針對紅棘不同損傷形式採集波長650～950nm範圍的圖像,應用主成分分析(PCA)對圖像降維,根據主成分分析中各箇波長特徵值數據,貢獻值比例,提齣668nm和715nm為特徵波長.使用特徵波長光源對樣品進行圖像識彆,解決紅棘錶麵損傷分類的方法,其檢測結果對損傷果的識彆率達到98.7％.
이저하령무장조적손상위연구대상,이용고광보성상기술,침대홍조불동손상형식채집파장650～950nm범위적도상,응용주성분분석(PCA)대도상강유,근거주성분분석중각개파장특정치수거,공헌치비례,제출668nm화715nm위특정파장.사용특정파장광원대양품진행도상식별,해결홍조표면손상분류적방법,기검측결과대손상과적식별솔체도98.7％.
