食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2013年
14期
285-288
,共4页
黄桂东%毛健%姬中伟%傅健伟%邹慧君
黃桂東%毛健%姬中偉%傅健偉%鄒慧君
황계동%모건%희중위%부건위%추혜군
黄酒%稻米%漫反射傅里叶变换红外光谱%软独立模式分类%主成分分析
黃酒%稻米%漫反射傅裏葉變換紅外光譜%軟獨立模式分類%主成分分析
황주%도미%만반사부리협변환홍외광보%연독립모식분류%주성분분석
Chinese rice wine%rice%diffuse reflectance Fourier transform infrared spectroscopy%soft independent modeling of class analogy%principle component analysis
利用漫反射傅里叶变换红外光谱(DR-FTIR)技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类(SIMCA)识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别.结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后,建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型,在5％显著水平下,识别率达100％,除糯米黄酒的拒绝率为75％外,其余黄酒的拒绝率均达100％.表明大米品种对黄酒的最终品质有影响,而SIMCA模式识别能恰当地反应这种影响关系.
利用漫反射傅裏葉變換紅外光譜(DR-FTIR)技術採集黃酒的紅外光譜圖,利用軟獨立模式分類(SIMCA)識彆法對其進行模式識彆研究,以期將黃酒按照原料米的種類進行識彆.結果錶明,選取波數975～1165cm-1和1250～1500cm-1作為特徵嚮量,進行Savitzky-Golay 9點平滑、自動基線校正和標準矢量歸一化處理後,建立以大米品種為分類標準的SIMCA識彆模型,在5％顯著水平下,識彆率達100％,除糯米黃酒的拒絕率為75％外,其餘黃酒的拒絕率均達100％.錶明大米品種對黃酒的最終品質有影響,而SIMCA模式識彆能恰噹地反應這種影響關繫.
이용만반사부리협변환홍외광보(DR-FTIR)기술채집황주적홍외광보도,이용연독립모식분류(SIMCA)식별법대기진행모식식별연구,이기장황주안조원료미적충류진행식별.결과표명,선취파수975～1165cm-1화1250～1500cm-1작위특정향량,진행Savitzky-Golay 9점평활、자동기선교정화표준시량귀일화처리후,건립이대미품충위분류표준적SIMCA식별모형,재5％현저수평하,식별솔체100％,제나미황주적거절솔위75％외,기여황주적거절솔균체100％.표명대미품충대황주적최종품질유영향,이SIMCA모식식별능흡당지반응저충영향관계.
