食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2013年
24期
83-87
,共5页
鳊鱼%细菌总数%可视传感器技术%偏最小二乘法%联合区间偏最小二乘法
鳊魚%細菌總數%可視傳感器技術%偏最小二乘法%聯閤區間偏最小二乘法
편어%세균총수%가시전감기기술%편최소이승법%연합구간편최소이승법
Parabramis pekinensi%aerobic plate count (APC)%visual sensor technique%partial least squares (PLS)%synergy interval partial least square (siPLS)
以鳊鱼为对象,采用可视传感器检测技术建立一种淡水鱼细菌总数快速测定的方法.首先,利用可视传感器技术采集鳊鱼的气味,用图像处理技术提取传感器阵列与样品气味反应前后的图像颜色差值作为鱼的气味特征信息;同时,采用平板计数法测定细菌总数来评定鱼的新鲜等级;最后,采用最小二乘法(PLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)建立基于气味信息与细菌总数间高效、精确的鱼类新鲜度判别模型.结果显示,siPLS模型较优,其校正集和预测集相关系数分别达到88.96％和83.29％.结果表明,可视传感器技术能够用于预测鱼的细菌总数,具有方便、快速、无损、成本低等优越性.
以鳊魚為對象,採用可視傳感器檢測技術建立一種淡水魚細菌總數快速測定的方法.首先,利用可視傳感器技術採集鳊魚的氣味,用圖像處理技術提取傳感器陣列與樣品氣味反應前後的圖像顏色差值作為魚的氣味特徵信息;同時,採用平闆計數法測定細菌總數來評定魚的新鮮等級;最後,採用最小二乘法(PLS)和聯閤區間偏最小二乘法(siPLS)建立基于氣味信息與細菌總數間高效、精確的魚類新鮮度判彆模型.結果顯示,siPLS模型較優,其校正集和預測集相關繫數分彆達到88.96％和83.29％.結果錶明,可視傳感器技術能夠用于預測魚的細菌總數,具有方便、快速、無損、成本低等優越性.
이편어위대상,채용가시전감기검측기술건립일충담수어세균총수쾌속측정적방법.수선,이용가시전감기기술채집편어적기미,용도상처리기술제취전감기진렬여양품기미반응전후적도상안색차치작위어적기미특정신식;동시,채용평판계수법측정세균총수래평정어적신선등급;최후,채용최소이승법(PLS)화연합구간편최소이승법(siPLS)건립기우기미신식여세균총수간고효、정학적어류신선도판별모형.결과현시,siPLS모형교우,기교정집화예측집상관계수분별체도88.96％화83.29％.결과표명,가시전감기기술능구용우예측어적세균총수,구유방편、쾌속、무손、성본저등우월성.
