福州大学学报（自然科学版）
福州大學學報（自然科學版）
복주대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF FUZHOU UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
2期
195-199,206
,共6页
哼唱语音%语音分割%端点检测%粒子群优化%信息熵
哼唱語音%語音分割%耑點檢測%粒子群優化%信息熵
형창어음%어음분할%단점검측%입자군우화%신식적
humming music speech%speech segmentation%endpoint detection%particle swarm optimization%information entropy
针对传统方法难以处理连音分割的问题,提出基于信息熵的粒子群优化分割方法.利用信息熵对语音进行粗分割,在长语音段计算时间序列复杂度的基础上,通过粒子群优化算法,寻找以长语音段的信息熵均值为适应值的分割点.实验结果表明,与基于短时能量与过零率、信息熵等分割算法相比较,提出的粒子群优化分割方法在分割准确率上有较大提高.
針對傳統方法難以處理連音分割的問題,提齣基于信息熵的粒子群優化分割方法.利用信息熵對語音進行粗分割,在長語音段計算時間序列複雜度的基礎上,通過粒子群優化算法,尋找以長語音段的信息熵均值為適應值的分割點.實驗結果錶明,與基于短時能量與過零率、信息熵等分割算法相比較,提齣的粒子群優化分割方法在分割準確率上有較大提高.
침대전통방법난이처리련음분할적문제,제출기우신식적적입자군우화분할방법.이용신식적대어음진행조분할,재장어음단계산시간서렬복잡도적기출상,통과입자군우화산법,심조이장어음단적신식적균치위괄응치적분할점.실험결과표명,여기우단시능량여과령솔、신식적등분할산법상비교,제출적입자군우화분할방법재분할준학솔상유교대제고.
