食品科学
食品科學
식품과학
FOOD SCIENCE
2014年
8期
299-303
,共5页
孟一%张玉华%许丽丹%陈东杰%张应龙%张咏梅
孟一%張玉華%許麗丹%陳東傑%張應龍%張詠梅
맹일%장옥화%허려단%진동걸%장응룡%장영매
近红外光谱%注水肉%注胶肉%判别分析%偏最小二乘法
近紅外光譜%註水肉%註膠肉%判彆分析%偏最小二乘法
근홍외광보%주수육%주효육%판별분석%편최소이승법
near infrared spectroscopy (NIR)%water-injected meat%gum-injected meat%discriminant analysis%partial least squares
采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIR)结合主成分分析(principal component analysis,PCA)和判别分析法建立了注水肉、注胶肉和正常肉的定性判别模型.注水肉中注水量的多少对判别准确率产生影响,当注水量为1.25％～20％时,3种肉的总体判别准确率为94.23％;当注水量为3.75％～20％时,判别准确率提高至96.96％.模型对所有预测集样品的总体判别准确率为94.92％.表明NIR结合PCA法、判别分析法判别注水肉、注胶肉和正常肉具有可行性.采用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)结合PCA分别建立了注水量和注胶量的定量分析模型,经验证,两种模型对预测集样品的预测均方差分别为4.01％和3.87％,预测值与实测值间的相关系数(r)分别为0.904 2和0.912 8.表明两种模型的预测性能良好.
採用近紅外光譜(near infrared spectroscopy,NIR)結閤主成分分析(principal component analysis,PCA)和判彆分析法建立瞭註水肉、註膠肉和正常肉的定性判彆模型.註水肉中註水量的多少對判彆準確率產生影響,噹註水量為1.25％～20％時,3種肉的總體判彆準確率為94.23％;噹註水量為3.75％～20％時,判彆準確率提高至96.96％.模型對所有預測集樣品的總體判彆準確率為94.92％.錶明NIR結閤PCA法、判彆分析法判彆註水肉、註膠肉和正常肉具有可行性.採用偏最小二乘法(partial least squares,PLS)結閤PCA分彆建立瞭註水量和註膠量的定量分析模型,經驗證,兩種模型對預測集樣品的預測均方差分彆為4.01％和3.87％,預測值與實測值間的相關繫數(r)分彆為0.904 2和0.912 8.錶明兩種模型的預測性能良好.
채용근홍외광보(near infrared spectroscopy,NIR)결합주성분분석(principal component analysis,PCA)화판별분석법건립료주수육、주효육화정상육적정성판별모형.주수육중주수량적다소대판별준학솔산생영향,당주수량위1.25％～20％시,3충육적총체판별준학솔위94.23％;당주수량위3.75％～20％시,판별준학솔제고지96.96％.모형대소유예측집양품적총체판별준학솔위94.92％.표명NIR결합PCA법、판별분석법판별주수육、주효육화정상육구유가행성.채용편최소이승법(partial least squares,PLS)결합PCA분별건립료주수량화주효량적정량분석모형,경험증,량충모형대예측집양품적예측균방차분별위4.01％화3.87％,예측치여실측치간적상관계수(r)분별위0.904 2화0.912 8.표명량충모형적예측성능량호.
