科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
7期
117-120
,共4页
杨振峰%田仁飞%肖学%胡宇%赵乾辰
楊振峰%田仁飛%肖學%鬍宇%趙乾辰
양진봉%전인비%초학%호우%조건신
岩性油藏%电阻率曲线%储层预测%测井曲线重构
巖性油藏%電阻率麯線%儲層預測%測井麯線重構
암성유장%전조솔곡선%저층예측%측정곡선중구
lithologic oil reservoir%resistivity curve%reservoir prediction%logging curve reconstruction
针对地震属性难以有效区分油、水层的难点,采用测井曲线重构方法刻画岩性油藏有利油层分布.通过对春光油田春22井区现有测井资料与含油砂体的统计分析,认为电阻率曲线对油层更为灵敏.在此基础上,通过井震结合,采用多属性线性回归和概率神经网络重构拟电阻率曲线来识别油层.实例研究结果表明概率神经网络预测的拟电阻率曲线精度高,更能有效识别岩性油藏油层的平面展布.
針對地震屬性難以有效區分油、水層的難點,採用測井麯線重構方法刻畫巖性油藏有利油層分佈.通過對春光油田春22井區現有測井資料與含油砂體的統計分析,認為電阻率麯線對油層更為靈敏.在此基礎上,通過井震結閤,採用多屬性線性迴歸和概率神經網絡重構擬電阻率麯線來識彆油層.實例研究結果錶明概率神經網絡預測的擬電阻率麯線精度高,更能有效識彆巖性油藏油層的平麵展佈.
침대지진속성난이유효구분유、수층적난점,채용측정곡선중구방법각화암성유장유리유층분포.통과대춘광유전춘22정구현유측정자료여함유사체적통계분석,인위전조솔곡선대유층경위령민.재차기출상,통과정진결합,채용다속성선성회귀화개솔신경망락중구의전조솔곡선래식별유층.실례연구결과표명개솔신경망락예측적의전조솔곡선정도고,경능유효식별암성유장유층적평면전포.
