科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
7期
29-33,44
,共6页
TD-LTE网络%网络规划%多目标%遗传算法
TD-LTE網絡%網絡規劃%多目標%遺傳算法
TD-LTE망락%망락규화%다목표%유전산법
TD-LTE network%network plan%mlti-objective%genetic algorithm
为了有效地扩大基站无线覆盖范围,吸收更多的用户和话务量,降低建设成本,提高收益,实现科学的基站选址,提出了一种适应于分时长期演进(time division long term evolution,TD-LTE)网络的高效的、智能的4G无线网络规划方法,通过综合考虑4G网络的同频干扰、正交频分复用(OFDM)、小区边缘速率、参考信号强度(RSRP)和基站站址密度等,建立一个以建设成本、覆盖率和容量为目标的多目标组合优化规划模型;并采用加入局部搜索的遗传算法进行智能求解.仿真结果表明该模型不但能够求出以最少的成本建设最大覆盖的网络方案,而且能够求出每个建设基站的天线类型、天线挂高和小区类型;同时加入局部搜索后的算法速度得到明显的提高.
為瞭有效地擴大基站無線覆蓋範圍,吸收更多的用戶和話務量,降低建設成本,提高收益,實現科學的基站選阯,提齣瞭一種適應于分時長期縯進(time division long term evolution,TD-LTE)網絡的高效的、智能的4G無線網絡規劃方法,通過綜閤攷慮4G網絡的同頻榦擾、正交頻分複用(OFDM)、小區邊緣速率、參攷信號彊度(RSRP)和基站站阯密度等,建立一箇以建設成本、覆蓋率和容量為目標的多目標組閤優化規劃模型;併採用加入跼部搜索的遺傳算法進行智能求解.倣真結果錶明該模型不但能夠求齣以最少的成本建設最大覆蓋的網絡方案,而且能夠求齣每箇建設基站的天線類型、天線掛高和小區類型;同時加入跼部搜索後的算法速度得到明顯的提高.
위료유효지확대기참무선복개범위,흡수경다적용호화화무량,강저건설성본,제고수익,실현과학적기참선지,제출료일충괄응우분시장기연진(time division long term evolution,TD-LTE)망락적고효적、지능적4G무선망락규화방법,통과종합고필4G망락적동빈간우、정교빈분복용(OFDM)、소구변연속솔、삼고신호강도(RSRP)화기참참지밀도등,건립일개이건설성본、복개솔화용량위목표적다목표조합우화규화모형;병채용가입국부수색적유전산법진행지능구해.방진결과표명해모형불단능구구출이최소적성본건설최대복개적망락방안,이차능구구출매개건설기참적천선류형、천선괘고화소구류형;동시가입국부수색후적산법속도득도명현적제고.