科学技术与工程
科學技術與工程
과학기술여공정
SCIENCE TECHNOLOGY AND ENGINEERING
2014年
14期
279-283
,共5页
非线性自回归模型%转向架%状态辨识
非線性自迴歸模型%轉嚮架%狀態辨識
비선성자회귀모형%전향가%상태변식
GNAR model%rail vehicle bogie%state identification
提出一种基于非线性自回归模型(GNAR模型)的轨道车辆转向架运行状态辨识方法.对不同状态的转向架系统输出信号建立GNAR模型,通过模型特征量,辨识系统不同状态,实现转向架运行品质实时动态监测.在ADAMS/Rail平台下的虚拟样机仿真实验说明了该方法的有效性和可行性,GNAR模型的特征量能够体现车辆转向架系统运行状态信息变化,用于判别其是否偏离正常功能,通过对这些特征量的监测和辨识,可以保证车辆系统的运行安全.
提齣一種基于非線性自迴歸模型(GNAR模型)的軌道車輛轉嚮架運行狀態辨識方法.對不同狀態的轉嚮架繫統輸齣信號建立GNAR模型,通過模型特徵量,辨識繫統不同狀態,實現轉嚮架運行品質實時動態鑑測.在ADAMS/Rail平檯下的虛擬樣機倣真實驗說明瞭該方法的有效性和可行性,GNAR模型的特徵量能夠體現車輛轉嚮架繫統運行狀態信息變化,用于判彆其是否偏離正常功能,通過對這些特徵量的鑑測和辨識,可以保證車輛繫統的運行安全.
제출일충기우비선성자회귀모형(GNAR모형)적궤도차량전향가운행상태변식방법.대불동상태적전향가계통수출신호건립GNAR모형,통과모형특정량,변식계통불동상태,실현전향가운행품질실시동태감측.재ADAMS/Rail평태하적허의양궤방진실험설명료해방법적유효성화가행성,GNAR모형적특정량능구체현차량전향가계통운행상태신식변화,용우판별기시부편리정상공능,통과대저사특정량적감측화변식,가이보증차량계통적운행안전.
