工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2014年
6期
46-47
,共2页
隧道照明%灰色%神经网络%节能策略
隧道照明%灰色%神經網絡%節能策略
수도조명%회색%신경망락%절능책략
tunneI Iighting%gray%neuraI network%energy saving strategy
尽管LED灯具的节能效率要比普通的高压钠灯高30％，但由于透雾性能差、光衰较大、灯具造价等原因，这种新型灯具在短时间内还无法实现对我国现有隧道照明灯具的完全替换和覆盖。就我国现有隧道中高压钠灯的节能提出了一种优化策略，基于灰色神经网络的隧道照明智能控制策略。
儘管LED燈具的節能效率要比普通的高壓鈉燈高30％，但由于透霧性能差、光衰較大、燈具造價等原因，這種新型燈具在短時間內還無法實現對我國現有隧道照明燈具的完全替換和覆蓋。就我國現有隧道中高壓鈉燈的節能提齣瞭一種優化策略，基于灰色神經網絡的隧道照明智能控製策略。
진관LED등구적절능효솔요비보통적고압납등고30％，단유우투무성능차、광쇠교대、등구조개등원인，저충신형등구재단시간내환무법실현대아국현유수도조명등구적완전체환화복개。취아국현유수도중고압납등적절능제출료일충우화책략，기우회색신경망락적수도조명지능공제책략。
This paper proposes an energy-saving strategy of high-pressure sodium Iamp in tunneI,tunneI Iighting inteI igent controI strategy based on grey neuraI network.
