电镀与涂饰
電鍍與塗飾
전도여도식
ELECTROPLATING & FINISHING
2014年
4期
150-154
,共5页
包雨威%范金辉%郝国庆%朱世根
包雨威%範金輝%郝國慶%硃世根
포우위%범금휘%학국경%주세근
化学镀镍%反向传播网络%厚度%孔隙率%训练%预测
化學鍍鎳%反嚮傳播網絡%厚度%孔隙率%訓練%預測
화학도얼%반향전파망락%후도%공극솔%훈련%예측
electroless nickel plating%back propagation
基于BP(反向传播)神经网络理论,利用MATLAB R2012b软件的人工神经网络工具箱,以实验中得到的25组不同温度、时间、pH、硫酸镍浓度、次磷酸钠浓度、辅助配位剂浓度下的T10A钢针织器材化学镀镍层厚度及孔隙率为样本,对建立的BP神经网络模型进行训练及预测.结果表明,该BP神经网络有较快的学习速度及较高的预测精度.
基于BP(反嚮傳播)神經網絡理論,利用MATLAB R2012b軟件的人工神經網絡工具箱,以實驗中得到的25組不同溫度、時間、pH、硫痠鎳濃度、次燐痠鈉濃度、輔助配位劑濃度下的T10A鋼針織器材化學鍍鎳層厚度及孔隙率為樣本,對建立的BP神經網絡模型進行訓練及預測.結果錶明,該BP神經網絡有較快的學習速度及較高的預測精度.
기우BP(반향전파)신경망락이론,이용MATLAB R2012b연건적인공신경망락공구상,이실험중득도적25조불동온도、시간、pH、류산얼농도、차린산납농도、보조배위제농도하적T10A강침직기재화학도얼층후도급공극솔위양본,대건립적BP신경망락모형진행훈련급예측.결과표명,해BP신경망락유교쾌적학습속도급교고적예측정도.
