上海电力学院学报
上海電力學院學報
상해전역학원학보
JOURNAL OF SHANGHAI INSTITUTE OF ELECTRIC POWER
2014年
1期
10-15
,共6页
吴万禄%韦钢%林韬%陈秋南
吳萬祿%韋鋼%林韜%陳鞦南
오만록%위강%림도%진추남
可再生能源%抽水蓄能%优化配置%能源综合利用%遗传算法
可再生能源%抽水蓄能%優化配置%能源綜閤利用%遺傳算法
가재생능원%추수축능%우화배치%능원종합이용%유전산법
可再生能源发电的研究对智能电网建设具有重要意义.研究了含风力发电机、光伏阵列和小型抽水蓄能电站的可再生能源供电系统电源容量优化配置问题.在分析和建立可再生能源发电和储能装置模型的基础上,计及全年风光资源和负荷数据,建立了基于等年值经济成本最小的数学模型,采用遗传算法进行求解.算例结果表明,该方法求得的优化方案具有较强的适应性,可以提高可再生能源发电的能源综合利用率,降低投资成本.
可再生能源髮電的研究對智能電網建設具有重要意義.研究瞭含風力髮電機、光伏陣列和小型抽水蓄能電站的可再生能源供電繫統電源容量優化配置問題.在分析和建立可再生能源髮電和儲能裝置模型的基礎上,計及全年風光資源和負荷數據,建立瞭基于等年值經濟成本最小的數學模型,採用遺傳算法進行求解.算例結果錶明,該方法求得的優化方案具有較彊的適應性,可以提高可再生能源髮電的能源綜閤利用率,降低投資成本.
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