四川大学学报（自然科学版）
四川大學學報（自然科學版）
사천대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE EDITION）
2014年
1期
111-118
,共8页
王倩%王正勇%范艳军%滕奇志%何小海
王倩%王正勇%範豔軍%滕奇誌%何小海
왕천%왕정용%범염군%등기지%하소해
图像分割%边缘流%区域合并%岩屑颗粒
圖像分割%邊緣流%區域閤併%巖屑顆粒
도상분할%변연류%구역합병%암설과립
Image segmentation%Edge flow%Region merging%Cutting grains
边缘流分割算法可利用图像的多种特征进行准确的图像分割,但传统的边缘流分割算法运算复杂度高,容易造成过分割.针对这些问题,作者对边缘流算法进行改进,并提出一种基于边缘流和区域合并的图像分割方法.该方法首先对原始彩色图像进行改进的边缘流分割;再通过曲线演化和边缘连接得到封闭的边缘;最后根据区域颜色相似度对初分割的图像进行区域合并,得到最终的分割结果.实验表明,该方法提高了分割效率,解决了过分割问题,将该方法应用于岩屑颗粒图像分割取得了较好效果.
邊緣流分割算法可利用圖像的多種特徵進行準確的圖像分割,但傳統的邊緣流分割算法運算複雜度高,容易造成過分割.針對這些問題,作者對邊緣流算法進行改進,併提齣一種基于邊緣流和區域閤併的圖像分割方法.該方法首先對原始綵色圖像進行改進的邊緣流分割;再通過麯線縯化和邊緣連接得到封閉的邊緣;最後根據區域顏色相似度對初分割的圖像進行區域閤併,得到最終的分割結果.實驗錶明,該方法提高瞭分割效率,解決瞭過分割問題,將該方法應用于巖屑顆粒圖像分割取得瞭較好效果.
변연류분할산법가이용도상적다충특정진행준학적도상분할,단전통적변연류분할산법운산복잡도고,용역조성과분할.침대저사문제,작자대변연류산법진행개진,병제출일충기우변연류화구역합병적도상분할방법.해방법수선대원시채색도상진행개진적변연류분할;재통과곡선연화화변연련접득도봉폐적변연;최후근거구역안색상사도대초분할적도상진행구역합병,득도최종적분할결과.실험표명,해방법제고료분할효솔,해결료과분할문제,장해방법응용우암설과립도상분할취득료교호효과.
