桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2013年
4期
319-322
,共4页
朱丛庆%刘建明%张霖%李宏周%彭智勇
硃叢慶%劉建明%張霖%李宏週%彭智勇
주총경%류건명%장림%리굉주%팽지용
肤色训练%BP神经网络%人脸检测%Adaboost算法
膚色訓練%BP神經網絡%人臉檢測%Adaboost算法
부색훈련%BP신경망락%인검검측%Adaboost산법
skin color training%BP neural network%face detection%Adaboost algorithm
针对低分辨率的视频监控图像在复杂环境中不能有效地将人脸检测出来,提出结合BP神经网络的肤色训练和肤色分割,形成一个检测兴趣区域,利用改进的Adaboost算法来完成人脸检测.实验结果表明,改进的方法提高了人脸检测的准确率,降低了视频监控图像的误检率.
針對低分辨率的視頻鑑控圖像在複雜環境中不能有效地將人臉檢測齣來,提齣結閤BP神經網絡的膚色訓練和膚色分割,形成一箇檢測興趣區域,利用改進的Adaboost算法來完成人臉檢測.實驗結果錶明,改進的方法提高瞭人臉檢測的準確率,降低瞭視頻鑑控圖像的誤檢率.
침대저분변솔적시빈감공도상재복잡배경중불능유효지장인검검측출래,제출결합BP신경망락적부색훈련화부색분할,형성일개검측흥취구역,이용개진적Adaboost산법래완성인검검측.실험결과표명,개진적방법제고료인검검측적준학솔,강저료시빈감공도상적오검솔.
