北京生物医学工程
北京生物醫學工程
북경생물의학공정
BEIJING BIOMEDICAL ENGINEERING
2013年
2期
160-163,205
,共5页
文本挖掘%致病因素%信息提取%流行病学
文本挖掘%緻病因素%信息提取%流行病學
문본알굴%치병인소%신식제취%류행병학
目的 基于文本挖掘技术,设计出能够自动提取流行病学致病因素的系统.方法 该自动信息提取系统由一个文本挖掘引擎子系统和一个基于规则的信息提取子系统构成.首先使用文本挖掘引擎标记出所有的名词短语,并收集该名词短语的语义等信息.然后利用基于规则的文本分类器,标记出流行病学致病因素.结果 为评估本系统,将由流行病学专家人工注解的文本输入该系统,评估发现最好的结果F-measure为64.6％,其精确率和召回率分别为61.0％和68.8％,该结果优于其它相关研究,且其中有些错误仍可避免.结论 基于文本挖掘的方法对从流行病学研究文献中自动提取致病因素信息有很大帮助.
目的 基于文本挖掘技術,設計齣能夠自動提取流行病學緻病因素的繫統.方法 該自動信息提取繫統由一箇文本挖掘引擎子繫統和一箇基于規則的信息提取子繫統構成.首先使用文本挖掘引擎標記齣所有的名詞短語,併收集該名詞短語的語義等信息.然後利用基于規則的文本分類器,標記齣流行病學緻病因素.結果 為評估本繫統,將由流行病學專傢人工註解的文本輸入該繫統,評估髮現最好的結果F-measure為64.6％,其精確率和召迴率分彆為61.0％和68.8％,該結果優于其它相關研究,且其中有些錯誤仍可避免.結論 基于文本挖掘的方法對從流行病學研究文獻中自動提取緻病因素信息有很大幫助.
목적 기우문본알굴기술,설계출능구자동제취류행병학치병인소적계통.방법 해자동신식제취계통유일개문본알굴인경자계통화일개기우규칙적신식제취자계통구성.수선사용문본알굴인경표기출소유적명사단어,병수집해명사단어적어의등신식.연후이용기우규칙적문본분류기,표기출류행병학치병인소.결과 위평고본계통,장유류행병학전가인공주해적문본수입해계통,평고발현최호적결과F-measure위64.6％,기정학솔화소회솔분별위61.0％화68.8％,해결과우우기타상관연구,차기중유사착오잉가피면.결론 기우문본알굴적방법대종류행병학연구문헌중자동제취치병인소신식유흔대방조.
