工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2013年
2期
96-97
,共2页
表面肌电信号%BP神经网络%遗传算法
錶麵肌電信號%BP神經網絡%遺傳算法
표면기전신호%BP신경망락%유전산법
表面肌电信号是人体运动时肌肉、神经活动发出的生物电信号在体表的表现,目前已成为对多自由度假肢理想控制的信号源,BP神经网络在肌电信号源模式识别上被应用广泛,但存在如学习收敛速度慢、不能保证收敛到全局最优点等缺点,鉴于以上缺点设计了基于遗传算法的BP神经网络对肌电信号进行模式识别,较好的改善BP神经网络缺点,提高了识别的准确率.
錶麵肌電信號是人體運動時肌肉、神經活動髮齣的生物電信號在體錶的錶現,目前已成為對多自由度假肢理想控製的信號源,BP神經網絡在肌電信號源模式識彆上被應用廣汎,但存在如學習收斂速度慢、不能保證收斂到全跼最優點等缺點,鑒于以上缺點設計瞭基于遺傳算法的BP神經網絡對肌電信號進行模式識彆,較好的改善BP神經網絡缺點,提高瞭識彆的準確率.
표면기전신호시인체운동시기육、신경활동발출적생물전신호재체표적표현,목전이성위대다자유도가지이상공제적신호원,BP신경망락재기전신호원모식식별상피응용엄범,단존재여학습수렴속도만、불능보증수렴도전국최우점등결점,감우이상결점설계료기우유전산법적BP신경망락대기전신호진행모식식별,교호적개선BP신경망락결점,제고료식별적준학솔.
