工业控制计算机
工業控製計算機
공업공제계산궤
INDUSTRY CONTROL COMPUTER
2013年
2期
87-88,90
,共3页
车辆跟踪%Harris角点%SIFT%归一化割
車輛跟蹤%Harris角點%SIFT%歸一化割
차량근종%Harris각점%SIFT%귀일화할
为了提高复杂交通场景中车辆检测与跟踪算法的鲁棒性,提出了一种基于特征点匹配的车辆跟踪方法.由于使用了Harris角点检测算法和SIFT特征描述符,大幅降低了光照变化对车辆检测造成的影响.在车辆跟踪环节,采用基于图论的归一化割方法,充分地利用了车辆的速度、方向等信息,从而对部分遮挡的车辆取得了较好的分割效果.实验结果表明,所提出的方法在复杂交通场景中有较高的精确率与鲁棒性.
為瞭提高複雜交通場景中車輛檢測與跟蹤算法的魯棒性,提齣瞭一種基于特徵點匹配的車輛跟蹤方法.由于使用瞭Harris角點檢測算法和SIFT特徵描述符,大幅降低瞭光照變化對車輛檢測造成的影響.在車輛跟蹤環節,採用基于圖論的歸一化割方法,充分地利用瞭車輛的速度、方嚮等信息,從而對部分遮擋的車輛取得瞭較好的分割效果.實驗結果錶明,所提齣的方法在複雜交通場景中有較高的精確率與魯棒性.
위료제고복잡교통장경중차량검측여근종산법적로봉성,제출료일충기우특정점필배적차량근종방법.유우사용료Harris각점검측산법화SIFT특정묘술부,대폭강저료광조변화대차량검측조성적영향.재차량근종배절,채용기우도론적귀일화할방법,충분지이용료차량적속도、방향등신식,종이대부분차당적차량취득료교호적분할효과.실험결과표명,소제출적방법재복잡교통장경중유교고적정학솔여로봉성.
