同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
271-276
,共6页
吕煊%王志成%赵卫东%刘玉淑
呂煊%王誌成%趙衛東%劉玉淑
려훤%왕지성%조위동%류옥숙
流形鉴别分析%低秩分解%图像集%局部图嵌入
流形鑒彆分析%低秩分解%圖像集%跼部圖嵌入
류형감별분석%저질분해%도상집%국부도감입
保持局部图嵌入的流形鉴别分析方法将图像集所属子空间看作流形上的点,并使流形变换前后局部结构关系不变.然而在构造局部区域相似图矩阵时,用于描述节点局部区域范围的近邻节点个数会极大地影响算法的准确率,并会出现变换后流形的可分辨性相比变换前提升很小甚至更低的情况.针对该问题,提出了一种低秩描述下的Grassmannian流形鉴别分析方法.通过对图像集的低秩描述,流形变换中局部嵌入时仅保持同类别节点的最近邻局部结构以及所有节点间的相异类别信息,从而避免了对近邻节点个数的选择,并增强了变换后流形的可分辨性.由15类复杂自然场景和Caltech101图像数据集的实验结果表明,该方法是可行的,并且极大地提高了图像集分类的准确率.
保持跼部圖嵌入的流形鑒彆分析方法將圖像集所屬子空間看作流形上的點,併使流形變換前後跼部結構關繫不變.然而在構造跼部區域相似圖矩陣時,用于描述節點跼部區域範圍的近鄰節點箇數會極大地影響算法的準確率,併會齣現變換後流形的可分辨性相比變換前提升很小甚至更低的情況.針對該問題,提齣瞭一種低秩描述下的Grassmannian流形鑒彆分析方法.通過對圖像集的低秩描述,流形變換中跼部嵌入時僅保持同類彆節點的最近鄰跼部結構以及所有節點間的相異類彆信息,從而避免瞭對近鄰節點箇數的選擇,併增彊瞭變換後流形的可分辨性.由15類複雜自然場景和Caltech101圖像數據集的實驗結果錶明,該方法是可行的,併且極大地提高瞭圖像集分類的準確率.
보지국부도감입적류형감별분석방법장도상집소속자공간간작류형상적점,병사류형변환전후국부결구관계불변.연이재구조국부구역상사도구진시,용우묘술절점국부구역범위적근린절점개수회겁대지영향산법적준학솔,병회출현변환후류형적가분변성상비변환전제승흔소심지경저적정황.침대해문제,제출료일충저질묘술하적Grassmannian류형감별분석방법.통과대도상집적저질묘술,류형변환중국부감입시부보지동유별절점적최근린국부결구이급소유절점간적상이유별신식,종이피면료대근린절점개수적선택,병증강료변환후류형적가분변성.유15류복잡자연장경화Caltech101도상수거집적실험결과표명,해방법시가행적,병차겁대지제고료도상집분류적준학솔.
