数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
1期
116-120
,共5页
数字图像取证%重采样检测%矩阵秩%正交化
數字圖像取證%重採樣檢測%矩陣秩%正交化
수자도상취증%중채양검측%구진질%정교화
digital image forensic%resampling detection%rank%orthogonalization
数字图像取证中,目前的重采样检测算法都是检测图像中是否存在插值过程引入的周期性,而周期性的判定一般通过在频域的幅度谱中寻找峰值来进行,进而通过峰值的位置来计算重采样因子.但是由于重采样过程中的频率混叠问题导致了重采样因子不能完全确定.针对这个问题,本文提出一种时域中计算重采样因子的方法.重采样图像中每个像素行(或列)和相邻行(或列)的冗余性大小不同,并且冗余性大小呈现出周期性的分布.通过检测此特征就可以实现对重采样的取证,并且确定重采样因子.实验显示,在未压缩的图像中算法可以正确地估计出所有重采样因子,在压缩图像中本文的算法较之前的算法也有明显的优势.
數字圖像取證中,目前的重採樣檢測算法都是檢測圖像中是否存在插值過程引入的週期性,而週期性的判定一般通過在頻域的幅度譜中尋找峰值來進行,進而通過峰值的位置來計算重採樣因子.但是由于重採樣過程中的頻率混疊問題導緻瞭重採樣因子不能完全確定.針對這箇問題,本文提齣一種時域中計算重採樣因子的方法.重採樣圖像中每箇像素行(或列)和相鄰行(或列)的冗餘性大小不同,併且冗餘性大小呈現齣週期性的分佈.通過檢測此特徵就可以實現對重採樣的取證,併且確定重採樣因子.實驗顯示,在未壓縮的圖像中算法可以正確地估計齣所有重採樣因子,在壓縮圖像中本文的算法較之前的算法也有明顯的優勢.
수자도상취증중,목전적중채양검측산법도시검측도상중시부존재삽치과정인입적주기성,이주기성적판정일반통과재빈역적폭도보중심조봉치래진행,진이통과봉치적위치래계산중채양인자.단시유우중채양과정중적빈솔혼첩문제도치료중채양인자불능완전학정.침대저개문제,본문제출일충시역중계산중채양인자적방법.중채양도상중매개상소행(혹렬)화상린행(혹렬)적용여성대소불동,병차용여성대소정현출주기성적분포.통과검측차특정취가이실현대중채양적취증,병차학정중채양인자.실험현시,재미압축적도상중산법가이정학지고계출소유중채양인자,재압축도상중본문적산법교지전적산법야유명현적우세.
