数据采集与处理
數據採集與處理
수거채집여처리
JOURNAL OF DATA ACQUISITION & PROCESSING
2014年
1期
76-82
,共7页
高智%林新棋%吴鹏%李海涛
高智%林新棋%吳鵬%李海濤
고지%림신기%오붕%리해도
图像去噪%前景提取%分层筛选
圖像去譟%前景提取%分層篩選
도상거조%전경제취%분층사선
image denoising%foreground extraction%layered filter
前景图像的后期美化和去噪处理一直是模式识别和计算机视觉等领域的一个重要研究环节.鉴于形态学后期处理方法容易造成前景目标几何和尺寸的变形现象,本文根据真实前景目标和噪声在前景图像空间分布和像素值的统计特性提出了一种分层筛选独立分离块的前景图像后期去噪方法.该方法包括划分单元块,构造独立分离块,计算独立分离块面积和去除噪声块四个步骤.实验结果表明,本文提出的方法能够有效地去除噪声,且与形态学图像后期处理方法相比有更好的去噪效果和更低的时间复杂度.
前景圖像的後期美化和去譟處理一直是模式識彆和計算機視覺等領域的一箇重要研究環節.鑒于形態學後期處理方法容易造成前景目標幾何和呎吋的變形現象,本文根據真實前景目標和譟聲在前景圖像空間分佈和像素值的統計特性提齣瞭一種分層篩選獨立分離塊的前景圖像後期去譟方法.該方法包括劃分單元塊,構造獨立分離塊,計算獨立分離塊麵積和去除譟聲塊四箇步驟.實驗結果錶明,本文提齣的方法能夠有效地去除譟聲,且與形態學圖像後期處理方法相比有更好的去譟效果和更低的時間複雜度.
전경도상적후기미화화거조처리일직시모식식별화계산궤시각등영역적일개중요연구배절.감우형태학후기처리방법용역조성전경목표궤하화척촌적변형현상,본문근거진실전경목표화조성재전경도상공간분포화상소치적통계특성제출료일충분층사선독립분리괴적전경도상후기거조방법.해방법포괄화분단원괴,구조독립분리괴,계산독립분리괴면적화거제조성괴사개보취.실험결과표명,본문제출적방법능구유효지거제조성,차여형태학도상후기처리방법상비유경호적거조효과화경저적시간복잡도.
