科技视界
科技視界
과기시계
Science&Technology Vision
2013年
11期
101-102
,共2页
隐马尔科夫%BP神经网络%冲击地压
隱馬爾科伕%BP神經網絡%遲擊地壓
은마이과부%BP신경망락%충격지압
冲击地压是煤矿企业井下动力灾害之一.随着煤层开采深度的持续增加,冲击地压发生的危险越来越大.冲击地压危险程度的预测还是以简单的统计调查和单因素预测为主,预测模型的精度不高.本文对隐马尔科夫和BP神经网络混合模型对冲击地压进行预测的可行性进行了研究.该混合模型能够克服现有模型的不足,便于充分利用所有信息根据神经网络提供的观察更新冲击地压危险程度的预测.
遲擊地壓是煤礦企業井下動力災害之一.隨著煤層開採深度的持續增加,遲擊地壓髮生的危險越來越大.遲擊地壓危險程度的預測還是以簡單的統計調查和單因素預測為主,預測模型的精度不高.本文對隱馬爾科伕和BP神經網絡混閤模型對遲擊地壓進行預測的可行性進行瞭研究.該混閤模型能夠剋服現有模型的不足,便于充分利用所有信息根據神經網絡提供的觀察更新遲擊地壓危險程度的預測.
충격지압시매광기업정하동력재해지일.수착매층개채심도적지속증가,충격지압발생적위험월래월대.충격지압위험정도적예측환시이간단적통계조사화단인소예측위주,예측모형적정도불고.본문대은마이과부화BP신경망락혼합모형대충격지압진행예측적가행성진행료연구.해혼합모형능구극복현유모형적불족,편우충분이용소유신식근거신경망락제공적관찰경신충격지압위험정도적예측.
