四川理工学院学报（自然科学版）
四川理工學院學報（自然科學版）
사천리공학원학보（자연과학판）
JOURNAL OF SICHUAN UNIVERSITY OF SCIENCE & ENGINEERING(NATURAL SCIENCE EDITION)
2014年
5期
29-32
,共4页
字符识别%Gabor变换%支持向量机(SVM)%特征提取
字符識彆%Gabor變換%支持嚮量機(SVM)%特徵提取
자부식별%Gabor변환%지지향량궤(SVM)%특정제취
利用计算机进行字符自动识别与录入的技术对机器翻译、数据挖掘、人工智能等都有着重要的理论意义和实用价值,基于数字图像处理技术的字符识别是其中的一个重要发展方向.文章重点研究了字符特征提取和匹配识别这两个影响字符识别效果的因素,根据中文字符笔画的方向特点,选择了对图像方向特征敏感的Gabor变换作为特征提取方式,在获取字符的特征向量后,先利用最小距离分类器进行预分类,再利用最小距离分类中产生的候选样本集训练SVM分类器,识别时只需利用候选集分类器依次判决,降低了训练和识别工作量,同时提高了识别效率.实验表明,系统对网站导航字符平均识别率达94％以上,具有一定的理论意义和实用价值.
利用計算機進行字符自動識彆與錄入的技術對機器翻譯、數據挖掘、人工智能等都有著重要的理論意義和實用價值,基于數字圖像處理技術的字符識彆是其中的一箇重要髮展方嚮.文章重點研究瞭字符特徵提取和匹配識彆這兩箇影響字符識彆效果的因素,根據中文字符筆畫的方嚮特點,選擇瞭對圖像方嚮特徵敏感的Gabor變換作為特徵提取方式,在穫取字符的特徵嚮量後,先利用最小距離分類器進行預分類,再利用最小距離分類中產生的候選樣本集訓練SVM分類器,識彆時隻需利用候選集分類器依次判決,降低瞭訓練和識彆工作量,同時提高瞭識彆效率.實驗錶明,繫統對網站導航字符平均識彆率達94％以上,具有一定的理論意義和實用價值.
이용계산궤진행자부자동식별여록입적기술대궤기번역、수거알굴、인공지능등도유착중요적이론의의화실용개치,기우수자도상처리기술적자부식별시기중적일개중요발전방향.문장중점연구료자부특정제취화필배식별저량개영향자부식별효과적인소,근거중문자부필화적방향특점,선택료대도상방향특정민감적Gabor변환작위특정제취방식,재획취자부적특정향량후,선이용최소거리분류기진행예분류,재이용최소거리분류중산생적후선양본집훈련SVM분류기,식별시지수이용후선집분류기의차판결,강저료훈련화식별공작량,동시제고료식별효솔.실험표명,계통대망참도항자부평균식별솔체94％이상,구유일정적이론의의화실용개치.
