武汉理工大学学报（交通科学与工程版）
武漢理工大學學報（交通科學與工程版）
무한리공대학학보（교통과학여공정판）
JOURNAL OF WUHAN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY(TRANSPORTATION SCIENCE & ENGINEERING)
2012年
5期
1088-1090,1094
,共4页
浴盆形状%失效率%极大似然估计%先验分布%平方损失%Bayes估计
浴盆形狀%失效率%極大似然估計%先驗分佈%平方損失%Bayes估計
욕분형상%실효솔%겁대사연고계%선험분포%평방손실%Bayes고계
在双边定数截尾情形下,给出了一个2参数有浴盆形状失效率的寿命分布参数的极大似然估计和在平方损失下基于无信息先验下和共轭先验信息下的Bayes估计,通过大量的Monte-Carlo 数值模拟试验,对这2种情况下的估计的结果与极大似然估计作了比较.当样本n较大时,r愈大,s愈小,即丢失数据的数目愈小,T先验的Bayes估计与极大似然估计差不多,更接近于真值,都比无先验的Bayes估计要好.
在雙邊定數截尾情形下,給齣瞭一箇2參數有浴盆形狀失效率的壽命分佈參數的極大似然估計和在平方損失下基于無信息先驗下和共軛先驗信息下的Bayes估計,通過大量的Monte-Carlo 數值模擬試驗,對這2種情況下的估計的結果與極大似然估計作瞭比較.噹樣本n較大時,r愈大,s愈小,即丟失數據的數目愈小,T先驗的Bayes估計與極大似然估計差不多,更接近于真值,都比無先驗的Bayes估計要好.
재쌍변정수절미정형하,급출료일개2삼수유욕분형상실효솔적수명분포삼수적겁대사연고계화재평방손실하기우무신식선험하화공액선험신식하적Bayes고계,통과대량적Monte-Carlo 수치모의시험,대저2충정황하적고계적결과여겁대사연고계작료비교.당양본n교대시,r유대,s유소,즉주실수거적수목유소,T선험적Bayes고계여겁대사연고계차불다,경접근우진치,도비무선험적Bayes고계요호.
