空军工程大学学报（自然科学版）
空軍工程大學學報（自然科學版）
공군공정대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF AIR FORCE ENGINEERING UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2012年
5期
50-54
,共5页
李昌玺%毕红葵%张兵%肖松
李昌璽%畢紅葵%張兵%肖鬆
리창새%필홍규%장병%초송
临近空间%高超声速目标%交互多模型算法%改进算法
臨近空間%高超聲速目標%交互多模型算法%改進算法
림근공간%고초성속목표%교호다모형산법%개진산법
根据临近空间高超声速目标运动特点,建立了临近空间高超声速目标运动模型；针对机动目标跟踪问题,在“当前”统计(Current Statistical Model,CS)模型基础上,引入一种利用位置估计值与加速度之间的函数关系自适应调整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Estimate Algorithm,ADE),并运用交互多模型算法,提出了ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Algorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)算法,提高了算法对临近空间高超声速目标的跟踪精度.仿真结果表明:该算法兼顾了Singer-IMM算法和CS-IMM算法在跟踪临近空间高超声速目标方面的优点,有更好的跟踪精度.
根據臨近空間高超聲速目標運動特點,建立瞭臨近空間高超聲速目標運動模型；針對機動目標跟蹤問題,在“噹前”統計(Current Statistical Model,CS)模型基礎上,引入一種利用位置估計值與加速度之間的函數關繫自適應調整加速度方差的方法(Adaptive of Distance Estimate Algorithm,ADE),併運用交互多模型算法,提齣瞭ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Algorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)算法,提高瞭算法對臨近空間高超聲速目標的跟蹤精度.倣真結果錶明:該算法兼顧瞭Singer-IMM算法和CS-IMM算法在跟蹤臨近空間高超聲速目標方麵的優點,有更好的跟蹤精度.
근거림근공간고초성속목표운동특점,건립료림근공간고초성속목표운동모형；침대궤동목표근종문제,재“당전”통계(Current Statistical Model,CS)모형기출상,인입일충이용위치고계치여가속도지간적함수관계자괄응조정가속도방차적방법(Adaptive of Distance Estimate Algorithm,ADE),병운용교호다모형산법,제출료ADE-IMM(Adaptive of Distance Estimate Algorithm-Interacting Multiple Model Algorithm)산법,제고료산법대림근공간고초성속목표적근종정도.방진결과표명:해산법겸고료Singer-IMM산법화CS-IMM산법재근종림근공간고초성속목표방면적우점,유경호적근종정도.
