地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2012年
5期
39-42
,共4页
Hadoop%HBase%矢量数据%存储模型%分布式存储%MapReduce
Hadoop%HBase%矢量數據%存儲模型%分佈式存儲%MapReduce
Hadoop%HBase%시량수거%존저모형%분포식존저%MapReduce
分析了分布式数据库HBase的存储模型;结合对HBase集群技术的研究,设计了基于HBase的矢量空间数据存储模型和一种基于MapReduce的并行构建网格空间索引方法,使得海量空间矢量数据的网格索引构建分配到各子节点进行,大大加快索引构建的处理速度;最后,利用HBase集群环境对所提出的方法进行验证,该方法具有较好的可行性和较高的效率.
分析瞭分佈式數據庫HBase的存儲模型;結閤對HBase集群技術的研究,設計瞭基于HBase的矢量空間數據存儲模型和一種基于MapReduce的併行構建網格空間索引方法,使得海量空間矢量數據的網格索引構建分配到各子節點進行,大大加快索引構建的處理速度;最後,利用HBase集群環境對所提齣的方法進行驗證,該方法具有較好的可行性和較高的效率.
분석료분포식수거고HBase적존저모형;결합대HBase집군기술적연구,설계료기우HBase적시량공간수거존저모형화일충기우MapReduce적병행구건망격공간색인방법,사득해량공간시량수거적망격색인구건분배도각자절점진행,대대가쾌색인구건적처리속도;최후,이용HBase집군배경대소제출적방법진행험증,해방법구유교호적가행성화교고적효솔.