新技术新工艺
新技術新工藝
신기술신공예
NEW TECHNOLOGY & NEW PROCESS
2012年
10期
101-104
,共4页
齿轮箱%故障诊断%粒子群优化%模糊C-均值
齒輪箱%故障診斷%粒子群優化%模糊C-均值
치륜상%고장진단%입자군우화%모호C-균치
用粒子群算法取代传统的梯度下降法,优化模糊C—均值算法的各个参数,并依据聚类有效性指标确定最优聚类数及聚类中心,有效地利用了粒子群算法全局寻优的优点,克服了模糊C—均值算法极易陷入局部最优的缺点,将经过PSO优化的模糊C-均值算法应用于齿轮箱故障诊断.试验结果表明,粒子群算法是有效的模糊聚类分析优化算法,提高了齿轮箱故障诊断的准确率.
用粒子群算法取代傳統的梯度下降法,優化模糊C—均值算法的各箇參數,併依據聚類有效性指標確定最優聚類數及聚類中心,有效地利用瞭粒子群算法全跼尋優的優點,剋服瞭模糊C—均值算法極易陷入跼部最優的缺點,將經過PSO優化的模糊C-均值算法應用于齒輪箱故障診斷.試驗結果錶明,粒子群算法是有效的模糊聚類分析優化算法,提高瞭齒輪箱故障診斷的準確率.
용입자군산법취대전통적제도하강법,우화모호C—균치산법적각개삼수,병의거취류유효성지표학정최우취류수급취류중심,유효지이용료입자군산법전국심우적우점,극복료모호C—균치산법겁역함입국부최우적결점,장경과PSO우화적모호C-균치산법응용우치륜상고장진단.시험결과표명,입자군산법시유효적모호취류분석우화산법,제고료치륜상고장진단적준학솔.
