汽车技术
汽車技術
기차기술
AUTOMABILE TECHNOLOGY
2012年
10期
36-38,43
,共4页
胡春花%何仁%王润才%俞剑波
鬍春花%何仁%王潤纔%俞劍波
호춘화%하인%왕윤재%유검파
电动汽车%锂电池%SOC估算%PID神经网络
電動汽車%鋰電池%SOC估算%PID神經網絡
전동기차%리전지%SOC고산%PID신경망락
为了更精确估算车用锂电池荷电状态(SOC)值,采用PID神经网络方法建立电池模型,设定电池电压、放电电流、电池累计放电量和电池电极温度4个变量为模型输入量,电池剩余电量为模型输出量,由此得到了全部神经网络训练数据,并仿真估算出电池SOC值.仿真结果表明,利用该方法对电池SOC进行估算,误差小于3.66％,方法有效.
為瞭更精確估算車用鋰電池荷電狀態(SOC)值,採用PID神經網絡方法建立電池模型,設定電池電壓、放電電流、電池纍計放電量和電池電極溫度4箇變量為模型輸入量,電池剩餘電量為模型輸齣量,由此得到瞭全部神經網絡訓練數據,併倣真估算齣電池SOC值.倣真結果錶明,利用該方法對電池SOC進行估算,誤差小于3.66％,方法有效.
위료경정학고산차용리전지하전상태(SOC)치,채용PID신경망락방법건립전지모형,설정전지전압、방전전류、전지루계방전량화전지전겁온도4개변량위모형수입량,전지잉여전량위모형수출량,유차득도료전부신경망락훈련수거,병방진고산출전지SOC치.방진결과표명,이용해방법대전지SOC진행고산,오차소우3.66％,방법유효.
