计算机工程与设计
計算機工程與設計
계산궤공정여설계
COMPUTER ENGINEERING AND DESIGN
2012年
10期
3959-3963
,共5页
图像配准%稀疏低秩分解%凸优化%核范式%雅克比矩阵%k折交叉检验检验
圖像配準%稀疏低秩分解%凸優化%覈範式%雅剋比矩陣%k摺交扠檢驗檢驗
도상배준%희소저질분해%철우화%핵범식%아극비구진%k절교차검험검험
针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法.阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果.为了验证配准工作的重要性,运用k折交叉检验对比配准前后的识别率差异.实验结果表明,基于稀疏低秩分解的配准算法能够提高杂草种子的识别率,为实际中的杂草种子识别提供了可行方案.
針對雜草種子識彆在實際應用中的睏難,提齣瞭一種適用于雜草種子配準的稀疏低秩分解算法.闡述瞭稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式約束且非凸的問題可以通過求解覈範式和l1範式的無約束凸優化問題得到很好的配準結果.為瞭驗證配準工作的重要性,運用k摺交扠檢驗對比配準前後的識彆率差異.實驗結果錶明,基于稀疏低秩分解的配準算法能夠提高雜草種子的識彆率,為實際中的雜草種子識彆提供瞭可行方案.
침대잡초충자식별재실제응용중적곤난,제출료일충괄용우잡초충자배준적희소저질분해산법.천술료희소저질산법적원리화구해방법,원본유등식약속차비철적문제가이통과구해핵범식화l1범식적무약속철우화문제득도흔호적배준결과.위료험증배준공작적중요성,운용k절교차검험대비배준전후적식별솔차이.실험결과표명,기우희소저질분해적배준산법능구제고잡초충자적식별솔,위실제중적잡초충자식별제공료가행방안.
