电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2012年
10期
1503-1505,1545
,共4页
蓄电池剩余容量%相关向量机%贝叶斯理论%回归预测
蓄電池剩餘容量%相關嚮量機%貝葉斯理論%迴歸預測
축전지잉여용량%상관향량궤%패협사이론%회귀예측
剩余容量是蓄电池管理控制的重要参数,为了准确预测阀控式密封铅酸(VRLA)蓄电池的剩余容量,提高预测精度,引入了相关向量机方法对蓄电池剩余容量进行预测,并与最小二乘支持向量机模型、遗传BP神经网络模型的预测效果进行了比较.仿真结果表明,该方法降低了预测模型的复杂度,预测精度高,学习泛化能力强,具有一定的应用价值.
剩餘容量是蓄電池管理控製的重要參數,為瞭準確預測閥控式密封鉛痠(VRLA)蓄電池的剩餘容量,提高預測精度,引入瞭相關嚮量機方法對蓄電池剩餘容量進行預測,併與最小二乘支持嚮量機模型、遺傳BP神經網絡模型的預測效果進行瞭比較.倣真結果錶明,該方法降低瞭預測模型的複雜度,預測精度高,學習汎化能力彊,具有一定的應用價值.
잉여용량시축전지관리공제적중요삼수,위료준학예측벌공식밀봉연산(VRLA)축전지적잉여용량,제고예측정도,인입료상관향량궤방법대축전지잉여용량진행예측,병여최소이승지지향량궤모형、유전BP신경망락모형적예측효과진행료비교.방진결과표명,해방법강저료예측모형적복잡도,예측정도고,학습범화능력강,구유일정적응용개치.
