光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
11期
3093-3097
,共5页
马本学%肖文东%祁想想%何青海%李锋霞
馬本學%肖文東%祁想想%何青海%李鋒霞
마본학%초문동%기상상%하청해%리봉하
高光谱成像%漫反射%哈密瓜%糖度%无损检测
高光譜成像%漫反射%哈密瓜%糖度%無損檢測
고광보성상%만반사%합밀과%당도%무손검측
利用高光谱成像系统获得网纹类哈密瓜糖度漫反射光谱信息,选择有效波段500～820nm进行哈密瓜糖度检测建模回归分析.对比了多元散射信号修正和标准正则变换校正方法,原始光谱、一阶微分、二阶微分光谱预处理方法对建模精度的影响；采用偏最小二乘法、逐步多元线性回归和主成分回归方法对比分析了带皮哈密瓜和去皮哈密瓜糖度检测模型效果.结果表明,对原始光谱经过MSC和一阶微分光谱处理后,采用PLS和SMLR方法均可取得很好的建模效果,应用PLS法检测带皮哈密瓜糖度是可行的,其校正集相关系数(Rc)为0.861,RMSEC为0.627,预测集相关系数(Rp)为0.706,RMSEP为0.873；应用SMLR法检测去皮哈密瓜糖度效果最佳,校正集相关系数(Rc)为0.928,RMSEC为0.458,预测集相关系数(Rp)为0.818,RMSEP为0.727.研究表明,应用高光谱成像技术检测哈密瓜糖度具有可行性.
利用高光譜成像繫統穫得網紋類哈密瓜糖度漫反射光譜信息,選擇有效波段500～820nm進行哈密瓜糖度檢測建模迴歸分析.對比瞭多元散射信號脩正和標準正則變換校正方法,原始光譜、一階微分、二階微分光譜預處理方法對建模精度的影響；採用偏最小二乘法、逐步多元線性迴歸和主成分迴歸方法對比分析瞭帶皮哈密瓜和去皮哈密瓜糖度檢測模型效果.結果錶明,對原始光譜經過MSC和一階微分光譜處理後,採用PLS和SMLR方法均可取得很好的建模效果,應用PLS法檢測帶皮哈密瓜糖度是可行的,其校正集相關繫數(Rc)為0.861,RMSEC為0.627,預測集相關繫數(Rp)為0.706,RMSEP為0.873；應用SMLR法檢測去皮哈密瓜糖度效果最佳,校正集相關繫數(Rc)為0.928,RMSEC為0.458,預測集相關繫數(Rp)為0.818,RMSEP為0.727.研究錶明,應用高光譜成像技術檢測哈密瓜糖度具有可行性.
이용고광보성상계통획득망문류합밀과당도만반사광보신식,선택유효파단500～820nm진행합밀과당도검측건모회귀분석.대비료다원산사신호수정화표준정칙변환교정방법,원시광보、일계미분、이계미분광보예처리방법대건모정도적영향；채용편최소이승법、축보다원선성회귀화주성분회귀방법대비분석료대피합밀과화거피합밀과당도검측모형효과.결과표명,대원시광보경과MSC화일계미분광보처리후,채용PLS화SMLR방법균가취득흔호적건모효과,응용PLS법검측대피합밀과당도시가행적,기교정집상관계수(Rc)위0.861,RMSEC위0.627,예측집상관계수(Rp)위0.706,RMSEP위0.873；응용SMLR법검측거피합밀과당도효과최가,교정집상관계수(Rc)위0.928,RMSEC위0.458,예측집상관계수(Rp)위0.818,RMSEP위0.727.연구표명,응용고광보성상기술검측합밀과당도구유가행성.
