光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
11期
2997-3001
,共5页
葡萄酒%酒精度%近红外光谱%电子鼻
葡萄酒%酒精度%近紅外光譜%電子鼻
포도주%주정도%근홍외광보%전자비
采用近红外光谱和电子鼻对葡萄酒的酒精发酵过程进行了动态采样检测,通过主成分回归和偏最小二乘回归对酒精度变化进行了监控和预测研究.分别建立了近红外光谱、电子鼻以及二者融合数据对酒精度定量分析的主成分回归和偏最小二乘回归模型.结果表明,近红外光谱数据和电子鼻数据的主成分回归和偏最小二乘回归模型的相关系数(r)均大于0.99,但校正均方根误差(RMSEC)和预测均方根误差(RMSEP)较大.近红外光谱和电子鼻数据融合后,模型质量得到提高,建立的偏最小二乘模型r为0.9992,RMSEC和RMSEP分别降低为0.206％和0.205％(v/v),定量精度较高.近红外光谱和电子鼻均适用于红酒发酵过程中对酒精度的定量分析,且二者结合应用能提高定量精度.
採用近紅外光譜和電子鼻對葡萄酒的酒精髮酵過程進行瞭動態採樣檢測,通過主成分迴歸和偏最小二乘迴歸對酒精度變化進行瞭鑑控和預測研究.分彆建立瞭近紅外光譜、電子鼻以及二者融閤數據對酒精度定量分析的主成分迴歸和偏最小二乘迴歸模型.結果錶明,近紅外光譜數據和電子鼻數據的主成分迴歸和偏最小二乘迴歸模型的相關繫數(r)均大于0.99,但校正均方根誤差(RMSEC)和預測均方根誤差(RMSEP)較大.近紅外光譜和電子鼻數據融閤後,模型質量得到提高,建立的偏最小二乘模型r為0.9992,RMSEC和RMSEP分彆降低為0.206％和0.205％(v/v),定量精度較高.近紅外光譜和電子鼻均適用于紅酒髮酵過程中對酒精度的定量分析,且二者結閤應用能提高定量精度.
채용근홍외광보화전자비대포도주적주정발효과정진행료동태채양검측,통과주성분회귀화편최소이승회귀대주정도변화진행료감공화예측연구.분별건립료근홍외광보、전자비이급이자융합수거대주정도정량분석적주성분회귀화편최소이승회귀모형.결과표명,근홍외광보수거화전자비수거적주성분회귀화편최소이승회귀모형적상관계수(r)균대우0.99,단교정균방근오차(RMSEC)화예측균방근오차(RMSEP)교대.근홍외광보화전자비수거융합후,모형질량득도제고,건립적편최소이승모형r위0.9992,RMSEC화RMSEP분별강저위0.206％화0.205％(v/v),정량정도교고.근홍외광보화전자비균괄용우홍주발효과정중대주정도적정량분석,차이자결합응용능제고정량정도.
