光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年
11期
2992-2996
,共5页
李家星%林凌%李哲%李刚%宋维
李傢星%林凌%李哲%李剛%宋維
리가성%림릉%리철%리강%송유
近红外反射光谱%血清蛋自%无创测量%支持向量机
近紅外反射光譜%血清蛋自%無創測量%支持嚮量機
근홍외반사광보%혈청단자%무창측량%지지향량궤
探讨一种基于近红外反射光谱的人体血清白蛋白、球蛋白和总蛋白三种生化指标的无创检测方法.采集58例志愿者舌尖处近红外反射光谱,考虑这些光谱数据与血清蛋白浓度间因个体差异等存在非线性映射关系,在计算归一化光谱反射率及分析样本蛋白含量统计分布上,采用支持向量机分别建立三种蛋白成分近红外光谱定量回归模型,并与传统的偏最小二乘法进行比较.实验结果表明,支持向量机校正模型的预测效果较好且明显优于偏最小二乘法校正模型,对白蛋白、球蛋白和总蛋白的预测相关系数分别达到0.894,0.931和0.863,预测的均方误差为2.19,1.93和4.38.因此,支持向量机可有效抵抗活体检测定量分析中存在的非线性因素,提高模型的鲁棒性.同时也表明舌的近红外光谱信息能够较客观的反映人体理化指标的变化,用于血清蛋白含量的快速无创检测具有较高的可行性.
探討一種基于近紅外反射光譜的人體血清白蛋白、毬蛋白和總蛋白三種生化指標的無創檢測方法.採集58例誌願者舌尖處近紅外反射光譜,攷慮這些光譜數據與血清蛋白濃度間因箇體差異等存在非線性映射關繫,在計算歸一化光譜反射率及分析樣本蛋白含量統計分佈上,採用支持嚮量機分彆建立三種蛋白成分近紅外光譜定量迴歸模型,併與傳統的偏最小二乘法進行比較.實驗結果錶明,支持嚮量機校正模型的預測效果較好且明顯優于偏最小二乘法校正模型,對白蛋白、毬蛋白和總蛋白的預測相關繫數分彆達到0.894,0.931和0.863,預測的均方誤差為2.19,1.93和4.38.因此,支持嚮量機可有效牴抗活體檢測定量分析中存在的非線性因素,提高模型的魯棒性.同時也錶明舌的近紅外光譜信息能夠較客觀的反映人體理化指標的變化,用于血清蛋白含量的快速無創檢測具有較高的可行性.
탐토일충기우근홍외반사광보적인체혈청백단백、구단백화총단백삼충생화지표적무창검측방법.채집58례지원자설첨처근홍외반사광보,고필저사광보수거여혈청단백농도간인개체차이등존재비선성영사관계,재계산귀일화광보반사솔급분석양본단백함량통계분포상,채용지지향량궤분별건립삼충단백성분근홍외광보정량회귀모형,병여전통적편최소이승법진행비교.실험결과표명,지지향량궤교정모형적예측효과교호차명현우우편최소이승법교정모형,대백단백、구단백화총단백적예측상관계수분별체도0.894,0.931화0.863,예측적균방오차위2.19,1.93화4.38.인차,지지향량궤가유효저항활체검측정량분석중존재적비선성인소,제고모형적로봉성.동시야표명설적근홍외광보신식능구교객관적반영인체이화지표적변화,용우혈청단백함량적쾌속무창검측구유교고적가행성.