CAJ | 학술논문

万方数据

光谱学与光谱分析 광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2012年 11期 2962-2965 ,共4页

宦克为%郑峰%刘小溪%蔡小龙%蔡红星%王睿%石晓光

환극위%정봉%류소계%채소룡%채홍성%왕예%석효광

近红外光谱%变量选择%特征投影图%支持向量机近紅外光譜%變量選擇%特徵投影圖%支持嚮量機
근홍외광보%변량선택%특정투영도%지지향량궤

为了简化模型,提高模型预测精度,利用特征投影图(LPG)进行变量选择.对原始光谱进行连续小波变换(CWT),利用主成分分析(PCA)得到LPG,假定LPG中共线性光谱变量对建模作用相同,选出少数特征光谱变量建立预测模型,所得模型预测均方根误差(RMSEP)为0.3454,优于其他建模方法,研究结果表明,LPG变量选择可有效简化近红外光谱模型,提高模型预测精度.
위료간화모형,제고모형예측정도,이용특정투영도(LPG)진행변량선택.대원시광보진행련속소파변환(CWT),이용주성분분석(PCA)득도LPG,가정LPG중공선성광보변량대건모작용상동,선출소수특정광보변량건립예측모형,소득모형예측균방근오차(RMSEP)위0.3454,우우기타건모방법,연구결과표명,LPG변량선택가유효간화근홍외광보모형,제고모형예측정도.