传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2014年
9期
65-67
,共3页
非接触式%可调谐二极管激光吸收光谱与波长调制光谱%分布反馈式量子级联激光器%主成分分析%反向传播%电子鼻
非接觸式%可調諧二極管激光吸收光譜與波長調製光譜%分佈反饋式量子級聯激光器%主成分分析%反嚮傳播%電子鼻
비접촉식%가조해이겁관격광흡수광보여파장조제광보%분포반궤식양자급련격광기%주성분분석%반향전파%전자비
non-contact%TDLAS-WMS%DFB-QCL%principal component analysis (PCA)%back propagation (BP)%electronic nose
为了对混合气体进行非接触式识别,基于可调谐二极管激光吸收光谱与波长调制光谱(TDLAS-WMS)技术,采用激射波长为中红外的可调谐分布反馈式量子级联激光器(DFB-QCL),设计并研制了可对被测混合气体进行实时、非接触识别的电子鼻系统.该系统采用主成分分析(PCA)和反向传播(BP)混合神经网络模式,通过LabVIEW对气体“指纹信息”数据库进行分析.实验结果表明:该系统可以区分成分为一氧化碳(CO)、甲烷(CH4)、二氧化氮(NO2)和乙烯(C2H4)的混合气体,为混合气体非接触式识别提供了一种便利方法.
為瞭對混閤氣體進行非接觸式識彆,基于可調諧二極管激光吸收光譜與波長調製光譜(TDLAS-WMS)技術,採用激射波長為中紅外的可調諧分佈反饋式量子級聯激光器(DFB-QCL),設計併研製瞭可對被測混閤氣體進行實時、非接觸識彆的電子鼻繫統.該繫統採用主成分分析(PCA)和反嚮傳播(BP)混閤神經網絡模式,通過LabVIEW對氣體“指紋信息”數據庫進行分析.實驗結果錶明:該繫統可以區分成分為一氧化碳(CO)、甲烷(CH4)、二氧化氮(NO2)和乙烯(C2H4)的混閤氣體,為混閤氣體非接觸式識彆提供瞭一種便利方法.
위료대혼합기체진행비접촉식식별,기우가조해이겁관격광흡수광보여파장조제광보(TDLAS-WMS)기술,채용격사파장위중홍외적가조해분포반궤식양자급련격광기(DFB-QCL),설계병연제료가대피측혼합기체진행실시、비접촉식별적전자비계통.해계통채용주성분분석(PCA)화반향전파(BP)혼합신경망락모식,통과LabVIEW대기체“지문신식”수거고진행분석.실험결과표명:해계통가이구분성분위일양화탄(CO)、갑완(CH4)、이양화담(NO2)화을희(C2H4)적혼합기체,위혼합기체비접촉식식별제공료일충편리방법.
