荆楚理工学院学报
荊楚理工學院學報
형초리공학원학보
JOURNAL OF JINGMEN TECHNICAL COLLEGE
2014年
2期
49-54
,共6页
径向基函数%神经网络%时延预测模型%仿真
徑嚮基函數%神經網絡%時延預測模型%倣真
경향기함수%신경망락%시연예측모형%방진
网络控制系统中时延普遍存在，时延的有效预测对控制系统非常重要。为准确对时延进行预测，文章建立一个基于RBF神经网络的时延预测模型，运用Matlab软件对该模型进行仿真，采用归一化的方法对用于测试的数据集进行预处理，利用这些处理过的数据集对该仿真模型进行训练和测试，结果证明RBF神经网络能很好的预测网络时延。
網絡控製繫統中時延普遍存在，時延的有效預測對控製繫統非常重要。為準確對時延進行預測，文章建立一箇基于RBF神經網絡的時延預測模型，運用Matlab軟件對該模型進行倣真，採用歸一化的方法對用于測試的數據集進行預處理，利用這些處理過的數據集對該倣真模型進行訓練和測試，結果證明RBF神經網絡能很好的預測網絡時延。
망락공제계통중시연보편존재，시연적유효예측대공제계통비상중요。위준학대시연진행예측，문장건립일개기우RBF신경망락적시연예측모형，운용Matlab연건대해모형진행방진，채용귀일화적방법대용우측시적수거집진행예처리，이용저사처리과적수거집대해방진모형진행훈련화측시，결과증명RBF신경망락능흔호적예측망락시연。
