制造业自动化
製造業自動化
제조업자동화
MANUFACTURING AUTOMATION
2014年
11期
11-14
,共4页
自适应PSO粒子滤波%图像处理%DSP%实时跟踪
自適應PSO粒子濾波%圖像處理%DSP%實時跟蹤
자괄응PSO입자려파%도상처리%DSP%실시근종
为解决现有跟踪算法的复杂性和不实用性等问题，提出了一种新的自适应PSO粒子滤波算法。该算法能动态调整粒子数，根据三角特征提取目标信息，准确估计目标状态位置。在此算法基础上设计了智能跟踪系统，该系统以DSP为视频图像处理的核心，由FPGA预处理视频图像数据，实现了对目标的识别与跟踪。
為解決現有跟蹤算法的複雜性和不實用性等問題，提齣瞭一種新的自適應PSO粒子濾波算法。該算法能動態調整粒子數，根據三角特徵提取目標信息，準確估計目標狀態位置。在此算法基礎上設計瞭智能跟蹤繫統，該繫統以DSP為視頻圖像處理的覈心，由FPGA預處理視頻圖像數據，實現瞭對目標的識彆與跟蹤。
위해결현유근종산법적복잡성화불실용성등문제，제출료일충신적자괄응PSO입자려파산법。해산법능동태조정입자수，근거삼각특정제취목표신식，준학고계목표상태위치。재차산법기출상설계료지능근종계통，해계통이DSP위시빈도상처리적핵심，유FPGA예처리시빈도상수거，실현료대목표적식별여근종。
