建筑工程技术与设计
建築工程技術與設計
건축공정기술여설계
Architectural Engineering Technology and Besign
2014年
11期
370-370
,共1页
灰色1-IAGO Verhulst%BP神经网络%基础%安全监测
灰色1-IAGO Verhulst%BP神經網絡%基礎%安全鑑測
회색1-IAGO Verhulst%BP신경망락%기출%안전감측
电力设施基础的沉降及预偏控制对工程的顺利实施、电网的安全稳定运行有重要影响，为了能更好控制基础预偏及监测基础沉降，论文提出一种基于灰色1-IAGO Verhulst-双重BP神经网络模型对基础沉降进行监测的方法。实践证明，这种方法对数量众多、所处地点岩土体物理学特性各异的多处基础进行预偏控制、沉降监测高效正确，精度较高。
電力設施基礎的沉降及預偏控製對工程的順利實施、電網的安全穩定運行有重要影響，為瞭能更好控製基礎預偏及鑑測基礎沉降，論文提齣一種基于灰色1-IAGO Verhulst-雙重BP神經網絡模型對基礎沉降進行鑑測的方法。實踐證明，這種方法對數量衆多、所處地點巖土體物理學特性各異的多處基礎進行預偏控製、沉降鑑測高效正確，精度較高。
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