软件导刊
軟件導刊
연건도간
SOFT WARE GUIDE
2012年
9期
30-32
,共3页
目标跟踪%均值漂移%特征融合%背景优化%模型更新
目標跟蹤%均值漂移%特徵融閤%揹景優化%模型更新
목표근종%균치표이%특정융합%배경우화%모형경신
针对传统Mean Shift跟踪算法在进行目标跟踪时,由背景因素带来的定位偏差和缺乏相应的模型更新策略而易陷入局部最小值的情况,提出了两方面的改进措施.一方面在建立目标模型时,对背景像素建立新的模型以弱化对目标模型的影响,另一方面在跟踪过程中,融合目标颜色特征和连续两帧目标中心的欧氏距离动态的决定目标模型更新策略.实验结果表明,该算法在目标姿态、环境光照变化强烈时均能取得较好的跟踪效果.
針對傳統Mean Shift跟蹤算法在進行目標跟蹤時,由揹景因素帶來的定位偏差和缺乏相應的模型更新策略而易陷入跼部最小值的情況,提齣瞭兩方麵的改進措施.一方麵在建立目標模型時,對揹景像素建立新的模型以弱化對目標模型的影響,另一方麵在跟蹤過程中,融閤目標顏色特徵和連續兩幀目標中心的歐氏距離動態的決定目標模型更新策略.實驗結果錶明,該算法在目標姿態、環境光照變化彊烈時均能取得較好的跟蹤效果.
침대전통Mean Shift근종산법재진행목표근종시,유배경인소대래적정위편차화결핍상응적모형경신책략이역함입국부최소치적정황,제출료량방면적개진조시.일방면재건립목표모형시,대배경상소건립신적모형이약화대목표모형적영향,령일방면재근종과정중,융합목표안색특정화련속량정목표중심적구씨거리동태적결정목표모형경신책략.실험결과표명,해산법재목표자태、배경광조변화강렬시균능취득교호적근종효과.
