传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
9期
112-115
,共4页
机动车%人脸检测%Retinex算法%高斯模型
機動車%人臉檢測%Retinex算法%高斯模型
궤동차%인검검측%Retinex산법%고사모형
为了正确检测人脸区域、提高驾驶室内光照不足情况下人脸检测与定位方法的准确性和实时性,采用了肤色聚类的人脸检测方法,利用肤色聚类性将彩色图像分割成皮肤区和非皮肤区.同时,提出一种基于多尺度Retinex算法的改进算法,其能够在人脸检测之前对图像进行光照补偿处理.将改进后的算法应用到新建立的人脸图像库中进行仿真实验,并与传统的肤色聚类人脸检测方法进行对比,其正确率提高了4.7%.实验结果表明:改进后的肤色聚类人脸检测算法可实现对不同光照变化和旋转角度的人脸进行检测,且具有很强的实用价值.
為瞭正確檢測人臉區域、提高駕駛室內光照不足情況下人臉檢測與定位方法的準確性和實時性,採用瞭膚色聚類的人臉檢測方法,利用膚色聚類性將綵色圖像分割成皮膚區和非皮膚區.同時,提齣一種基于多呎度Retinex算法的改進算法,其能夠在人臉檢測之前對圖像進行光照補償處理.將改進後的算法應用到新建立的人臉圖像庫中進行倣真實驗,併與傳統的膚色聚類人臉檢測方法進行對比,其正確率提高瞭4.7%.實驗結果錶明:改進後的膚色聚類人臉檢測算法可實現對不同光照變化和鏇轉角度的人臉進行檢測,且具有很彊的實用價值.
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