传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
9期
67-70
,共4页
庞旭欣%郑丽敏%朱虹%吴平
龐旭訢%鄭麗敏%硃虹%吳平
방욱흔%정려민%주홍%오평
电子鼻%阵列优化%Bayes判别法%牛奶新鲜度
電子鼻%陣列優化%Bayes判彆法%牛奶新鮮度
전자비%진렬우화%Bayes판별법%우내신선도
利用电子鼻系统的气体传感器阵列对牛奶的响应曲线特征值来表示牛奶新鲜度变化,采用SPSS中逐步判别对特征进行优化,分别用最小二乘法和Bayes判别算法分析牛奶新鲜度变化情况.结果表明:逐步判别法能有效地降低数据维数,Bayes判别法和偏最小二乘法相比,把数据分布密度函数加入牛奶新鲜度识别中,提高了电子鼻对牛奶新鲜度的识别的正确率,Bayes判别法能鉴别出存储间隔12 h的商品纯牛奶新鲜度的变化.因此,利用电子鼻和Bayes判别算法是分析牛奶新鲜度的一种有效的手段.
利用電子鼻繫統的氣體傳感器陣列對牛奶的響應麯線特徵值來錶示牛奶新鮮度變化,採用SPSS中逐步判彆對特徵進行優化,分彆用最小二乘法和Bayes判彆算法分析牛奶新鮮度變化情況.結果錶明:逐步判彆法能有效地降低數據維數,Bayes判彆法和偏最小二乘法相比,把數據分佈密度函數加入牛奶新鮮度識彆中,提高瞭電子鼻對牛奶新鮮度的識彆的正確率,Bayes判彆法能鑒彆齣存儲間隔12 h的商品純牛奶新鮮度的變化.因此,利用電子鼻和Bayes判彆算法是分析牛奶新鮮度的一種有效的手段.
이용전자비계통적기체전감기진렬대우내적향응곡선특정치래표시우내신선도변화,채용SPSS중축보판별대특정진행우화,분별용최소이승법화Bayes판별산법분석우내신선도변화정황.결과표명:축보판별법능유효지강저수거유수,Bayes판별법화편최소이승법상비,파수거분포밀도함수가입우내신선도식별중,제고료전자비대우내신선도적식별적정학솔,Bayes판별법능감별출존저간격12 h적상품순우내신선도적변화.인차,이용전자비화Bayes판별산법시분석우내신선도적일충유효적수단.
