传感器与微系统
傳感器與微繫統
전감기여미계통
TRANSDUCER AND MICROSYSTEM TECHNOLOGY
2012年
9期
60-63
,共4页
支持向量机%灰度共生矩阵%纹理特征提取%图像分割
支持嚮量機%灰度共生矩陣%紋理特徵提取%圖像分割
지지향량궤%회도공생구진%문리특정제취%도상분할
图像分割是计算机视觉领域的研究热点.灰度共生矩阵是图像灰度的二阶统计度量,反映了纹理图像灰度在方向、局部邻域和变化幅度的综合信息,以能量、对比度、熵、差方差和差熵作为纹理图像的特征,利用支持向量机( SVM)对这些特征进行训练和分类,以达到纹理图像分割的目的.详细说明了纹理图像的分割过程,同时分析了不同参数情况下对分割精度的影响.针对Brodatz纹理库的实验结果表明:该方法具有较好的分割效果.
圖像分割是計算機視覺領域的研究熱點.灰度共生矩陣是圖像灰度的二階統計度量,反映瞭紋理圖像灰度在方嚮、跼部鄰域和變化幅度的綜閤信息,以能量、對比度、熵、差方差和差熵作為紋理圖像的特徵,利用支持嚮量機( SVM)對這些特徵進行訓練和分類,以達到紋理圖像分割的目的.詳細說明瞭紋理圖像的分割過程,同時分析瞭不同參數情況下對分割精度的影響.針對Brodatz紋理庫的實驗結果錶明:該方法具有較好的分割效果.
도상분할시계산궤시각영역적연구열점.회도공생구진시도상회도적이계통계도량,반영료문리도상회도재방향、국부린역화변화폭도적종합신식,이능량、대비도、적、차방차화차적작위문리도상적특정,이용지지향량궤( SVM)대저사특정진행훈련화분류,이체도문리도상분할적목적.상세설명료문리도상적분할과정,동시분석료불동삼수정황하대분할정도적영향.침대Brodatz문리고적실험결과표명:해방법구유교호적분할효과.
