信息技术
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신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2012年
10期
85-91
,共7页
Mel倒谱参数(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)%Mel刻度滤波器对数能量%咳嗽识别
Mel倒譜參數(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)%Mel刻度濾波器對數能量%咳嗽識彆
Mel도보삼수(Mel-Frequency Cepstrum Coefficient,MFCC)%Mel각도려파기대수능량%해수식별
在诊断一个有慢性咳嗽的病人时,他的咳嗽强度和频率评估能提供很有价值的信息.因此提高咳嗽识别率,对疾病的诊断有着重要意义.从语音识别中被广泛应用的Mel倒谱参数出发,寻找咳嗽和语音在Mel倒谱参数中的区别.基于Mel倒谱参数的原理,将其计算过程中的Mel刻度滤波器对数能量的极值数分布情况提取出来作为咳嗽的识别特征.在病房环境下对录音文件进行实验,得到的咳嗽识别率为90％以上,同时能够将语音等非咳嗽信号有效地剔除,实验结果显示90％以上的语音信号被排除.在录音设备及环境等各项参数不变的条件下,对不同病人样本,可使用同一阈值对咳嗽进行识别.该方法过程简单,数据计算量小,便于快速识别.
在診斷一箇有慢性咳嗽的病人時,他的咳嗽彊度和頻率評估能提供很有價值的信息.因此提高咳嗽識彆率,對疾病的診斷有著重要意義.從語音識彆中被廣汎應用的Mel倒譜參數齣髮,尋找咳嗽和語音在Mel倒譜參數中的區彆.基于Mel倒譜參數的原理,將其計算過程中的Mel刻度濾波器對數能量的極值數分佈情況提取齣來作為咳嗽的識彆特徵.在病房環境下對錄音文件進行實驗,得到的咳嗽識彆率為90％以上,同時能夠將語音等非咳嗽信號有效地剔除,實驗結果顯示90％以上的語音信號被排除.在錄音設備及環境等各項參數不變的條件下,對不同病人樣本,可使用同一閾值對咳嗽進行識彆.該方法過程簡單,數據計算量小,便于快速識彆.
재진단일개유만성해수적병인시,타적해수강도화빈솔평고능제공흔유개치적신식.인차제고해수식별솔,대질병적진단유착중요의의.종어음식별중피엄범응용적Mel도보삼수출발,심조해수화어음재Mel도보삼수중적구별.기우Mel도보삼수적원리,장기계산과정중적Mel각도려파기대수능량적겁치수분포정황제취출래작위해수적식별특정.재병방배경하대록음문건진행실험,득도적해수식별솔위90％이상,동시능구장어음등비해수신호유효지척제,실험결과현시90％이상적어음신호피배제.재록음설비급배경등각항삼수불변적조건하,대불동병인양본,가사용동일역치대해수진행식별.해방법과정간단,수거계산량소,편우쾌속식별.
